PROGRAM I ĆWICZENIA
1. Model procesu – Y – f (x) zmienność i jej parametryzacja
2. Analityczna statystyka przemysłowa – podstawowe parametry i narzędzia
3. SCP – koncepcja, stabilność procesu i jego zdolność – zależność wskaźnika Cp/Cpk i karty kontrolnej
4. Rola MSA w SPC – wiarygodność systemu pomiarowego i jego konsekwencja dla SPC
5. PDS – koncepcja Shewharta i jej rozwinięcie
6. Karty kontrolne – rodzaje, budowa i działanie (karty wartości indywidualnych, X-R i karty typu P)
7. Tworzenie karty kontrolnej – podejście projektowe procesowe i ich konsekwencje
8. Parametryzacja parametrów – proste metody analityczne badania zależności przyczynowo skutkowej
9. Tworzenie procesu monitorowania procesu opartego na karcie kontrolnej – cykl PDCA i jego standaryzacja
10. Praca z SPC – reagowanie na sygnały i konsekwencje zbyt dużych szumów procesu
11. Wykorzystanie danych z SPC w pracy z klientem lub dostawcą – obniżanie kosztów w łańcuchu przedsiębiorstwa
12. Analityczne wykorzystanie SPC – scanowanie stabilności procesu, interpretacja i decyzja
13. SPC dla parametrów wejściowych – karta kontrolna jako podstawa ZQC (Zero Quality Control)
14. Szczupły przepływ – strata wiedzy jak efektywnie wykorzystać dane SPC w organizacji
15. Wdrażanie SPC – tworzenie i zarzadzanie systemem opartym na oprogramowaniu statystycznym
16. Podsumowanie – SWOT dla SPC
Ćwiczenia:
1. Parametryzacja procesu – wybór parametrów i ich siła informacji
2. Dane i ich interpretacja – siła narzędzia
3. Tworzenie kart kontrolnych
4. PDS i PDCA – koncepcja interpretacji sygnałów i szumów, decyzje
5. Budowa i doskonalenie modelu Y f(x) – podejście macierzowe
6. MSA a SPC – konsekwencja problemów z wiarygodnością systemu pomiarowego
7. Analiza procesów przy pomocy SPC i jej praktyczne wykorzystanie
8. ZQC oparte na SPC parametrów maszyny – wady i zalety
9. Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie
10. SWOT dla SPC
ADRESACI
