Zakres tematyczny szkolenia
POWOŁAJ SIĘ NA PORTAL I ODBIERZ RABAT PRZEZ TELEFON
Szczegóły pod nr tel. 22 460 46 10
Opis szkolenia i cel
Obecnym wyzwaniem dla większości procesów produkcyjnych jest utrzymanie powtarzalnej jakości zgodnie z oczekiwaniami klientów, nie dla partii pięciu sztuk, ale dla serii setek tysięcy.
Zła jakość jest wynikiem występowania błędów z różną częstotliwością.
W świecie dużych liczb najskuteczniejszym narzędziem szukania źródeł złej jakości jest statystyka. Jest to nauka stosowana bardzo często i szeroko w obecnej produkcji. Stosowanie jej błędnie może prowadzić do dużych kosztów.
Statystyczne zarządzanie jakością wprowadza ład i porządek w ten obszar.
Celem szkolenia jest przekazanie wiedzy w poniższych obszarach:
• podstawy statystyki i wnioskowania statystycznego,
• metody zapewnienia prawidłowych danych do analizy,
• sposoby statystycznego opisu jakości procesów,
• podstawowe narzędzie i metody w podejściu Six Sigma,
• narzędzia statystycznej kontroli procesów.
Uczestnicy po szkoleniu będą potrafili stosować poszczególne narzędzia prawidłowo w swojej pracy. Będą potrafić podejmować prawidłowe decyzje bazujące na danych. Będą mogli zweryfikować statystyczne metody stosowane w organizacji.
Program szkolenia
1. Wstęp do definicji jakości.
2. Sposoby opisu jakości w organizacji:
• wskaźniki jakościowe,
• COPQ - koszty złej jakości.
3. Proces przygotowania systemu zbierania danych:
• MSA (moduł danych ciągłych i danych dyskretnych),
• typy danych, źródło pomiaru i narzędzia pomiarowe,
• wielkość próbki,
• przygotowanie planu pomiaru.
4. Systemy pomiarowe a eliminowanie ryzyka w procesie:
• gdzie przyłożyć lupę?
• definiowanie procesów,
• FMEA (PFMEA- FMEA procesu, DFMEA- FMEA produktu) w roli jakości.
5. Metody statystycznej obserwacji procesu:
• karty kontrolne X-R (dane ciągłe) oraz p (dane dyskretne),
• wskaźniki Cp i Cpk, Cm, Cmk, Pp, Ppk,
• definiowanie zmienności,
• analiza wpływu zmienności na jakość.
6. Podejście Six Sigma - część pierwsza:
• PDCA, DMAIC,
• definiowanie problemów,
• poszukiwanie przyczyn,
• metodyka rozwiązywania problemów.
7. Podejście Six Sigma - część druga:
• statystyczna analiza danych,
• dane ciągłe i dyskretne.
8. Podejście Six Sigma - część trzecia:
• definiowanie planów poprawy,
• uczenie się na błędach,
• system wewnętrznych reklamacji,
• zbieranie szczegółowych danych,
• analiza wyników jakościowych,
• podsumowanie wyników.