Szukaj szkolenia

Szkolenie archiwalne
Szkolenie archiwalne

Statystyczne Zarządzanie Jakością

Kategoria szkolenia: Geodezja i kartografia
Hotel Novotel**** & Ibis Centrum***, Wrocław, dolnośląskie
14.11.2020 - 16.11.2020
1 810,00 zł (1 471,54 netto)

Zakres tematyczny szkolenia

 

POWOŁAJ SIĘ NA PORTAL I ODBIERZ RABAT PRZEZ TELEFON

Szczegóły pod nr tel. 22 460 46 10

 


Opis szkolenia i cel 


Obecnym wyzwaniem dla większości procesów produkcyjnych jest utrzymanie powtarzalnej jakości zgodnie z oczekiwaniami klientów, nie dla partii pięciu sztuk, ale dla serii setek tysięcy.  
Zła jakość jest wynikiem występowania błędów z różną częstotliwością.  
W świecie dużych liczb najskuteczniejszym narzędziem szukania źródeł złej jakości jest statystyka. Jest to nauka stosowana bardzo często i szeroko w obecnej produkcji. Stosowanie jej błędnie może prowadzić do dużych kosztów. 
Statystyczne zarządzanie jakością wprowadza ład i porządek w ten obszar. 


Celem szkolenia jest przekazanie wiedzy w poniższych obszarach:
• podstawy statystyki i wnioskowania statystycznego,
• metody zapewnienia prawidłowych danych do analizy,
• sposoby statystycznego opisu jakości procesów,
• podstawowe narzędzie i metody w podejściu Six Sigma,
• narzędzia statystycznej kontroli procesów.
Uczestnicy po szkoleniu będą potrafili stosować poszczególne narzędzia prawidłowo w swojej pracy. Będą potrafić podejmować prawidłowe decyzje bazujące na danych. Będą mogli zweryfikować statystyczne metody stosowane w organizacji.


Program szkolenia


1.    Wstęp do definicji jakości.

2.    Sposoby opisu jakości w organizacji:
•    wskaźniki jakościowe,
•    COPQ - koszty złej jakości.

3.    Proces przygotowania systemu zbierania danych:
•    MSA (moduł danych ciągłych i danych dyskretnych),
•    typy danych, źródło pomiaru i narzędzia pomiarowe,
•    wielkość próbki,
•    przygotowanie planu pomiaru.

4.    Systemy pomiarowe a eliminowanie ryzyka w procesie:
•    gdzie przyłożyć lupę?
•    definiowanie procesów,
•    FMEA (PFMEA- FMEA procesu, DFMEA- FMEA produktu) w roli jakości.

5.    Metody statystycznej obserwacji procesu:
•    karty kontrolne X-R (dane ciągłe) oraz p (dane dyskretne),
•    wskaźniki Cp i Cpk, Cm, Cmk, Pp, Ppk,
•    definiowanie zmienności,
•    analiza wpływu zmienności na jakość.

6.    Podejście Six Sigma - część pierwsza:
•    PDCA, DMAIC,
•    definiowanie problemów,
•    poszukiwanie przyczyn,
•    metodyka rozwiązywania problemów.

7.    Podejście Six Sigma - część druga:
•    statystyczna analiza danych,
•    dane ciągłe i dyskretne.

8.    Podejście Six Sigma - część trzecia:
•    definiowanie planów poprawy,
•    uczenie się na błędach,
•    system wewnętrznych reklamacji,
•    zbieranie szczegółowych danych,
•    analiza wyników jakościowych,
•    podsumowanie wyników.

 

Grupa docelowa

Szkolenie kierowane jest do wszystkich osób odpowiedzialnych za nadzór nad jakością w organizacji. Szkolenie pomoże kierownikom zespołów ds. jakości odpowiednio organizować i weryfikować stosowane narzędzia statystyczne. Szkolenie może być przydatne inżynierom procesu. Część narzędzi może być stosowane przy podejmowaniu dowolnych decyzji managerskich.

Certyfikaty

imienny certyfikat ukończenia szkolenia

Metodologia

Podczas szkolenia uczestnicy biorą udział w grze procesowej w której podczas realizacji procesu produkcyjnego występują różnego rodzaju przypadki złej jakości. W miarę przyswajania wiedzy uczestnicy wprowadzają zmiany w procesie zmniejszające wady i braki jakościowe. Dane są analizowane metodami statystycznymi. Część teoretyczna przedstawiana jest w formie rysowanych schematów i haseł podczas szkolenia. Uczestnicy cały czas są angażowani w rozmowę i wymianę uwag. Pytania są zawszę ważną częścią szkolenia. W przypadku szkoleń zamkniętych część ćwiczeń opartych jest na wybranych procesach klienta.

Lokalizacje i terminy

Kraków woj. małopolskie
Hotel Best Western Premier****
27.05.2020 - 29.05.2020
1 810,00 zł (1 471,54 netto)
Wrocław woj. dolnośląskie
Hotel Novotel**** & Ibis Centrum***
14.11.2020 - 16.11.2020
1 810,00 zł (1 471,54 netto)
Błąd serwera.
zobacz profil udostępnij zapytanie grupowe