Zakres szkolenia:
Szkolenie pokazuje, jak zautomatyzować rutynowe zadanie jakości przy użyciu przepływów pracy w narzędziu AI, które firma już ma (Copilot, Gemini, Claude lub ChatGPT), tak aby człowiek zawsze zatwierdzał to, co dotyczy klienta, wyrobu i zgodności. Uczestnik przejdzie drogę od reklamacji klienta, przez zasady kontroli wyniku AI, po zbudowanie własnego przepływu pracy,dobranego do swojej roli.
- Skutek problemu, zanim pojawi się narzędzie
- epizod reklamacji pokazany od wady do zgłoszenia klienta
- pokaz gotowego przepływu, który obsługuje reklamację w 1–2 minuty
- wybór własnych procesów do automatyzacji
- światła danych i dobór narzędzia AI do własnej pracy
- Kontrakt wyjścia AI
- stałe pola, listy zamknięte i klasa informacji przy każdym polu
- wzorce jako test regresji
- Reguła, model, agent, człowiek
- cztery typy kroków i drzewo decyzyjne
- podział procesu reklamacji na 15 kroków
- przepływ z AI jako proces z Planem Kontroli
- Sześć sposobów zlecania rutyny usługom chmurowym
- AI pisze regułę, która potem działa sama
- skill, czyli stała instrukcja z narzędziami
- zadanie cykliczne, uruchamiane o stałej porze
- przepływ wyzwalany zdarzeniem, np. nowym mailem
- agent z narzędziami, który sam szuka i ocenia
- orkiestrator zewnętrzny, np. n8n
- odpowiedniki w Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini i ChatGPT
- dobór sposobu do zadania i licencji
- Przepływ 1: reklamacja klienta, rejestr, termin D3, zatwierdzenie
- budowa prototypu o 10 krokach
- walidacja formatu i obsługa duplikatów
- test na wzorcach i karta walidacji
- Agent pod kontrolą
- kiedy agent, a kiedy przepływ
- karta agenta i test pułapkami
- pomiar skuteczności agenta przed jego dopuszczeniem
- schemat audytów LPA
- Przepływ 2: do wyboru według roli
- wprowadzenie zmiany w dokumencie i potwierdzenie zapoznania się pracowników
- zmiana na maszynie używanej do wielu wyrobów i sprawdzenie kompletności dokumentacji APQP
- obsługa powiadomienia o zmianie od dostawcy
- raport z podyktowanych notatek z audytu
- lub inny proces z roli uczestnika
- Plan Kontroli procesu AI i karta wdrożenia
- Plan Kontroli dla własnego procesu
- metoda kontroli dla kroków wykonywanych przez model i agenta
- pytania, które warto zadać działowi IT, oraz proste sprawdzenie efektu przed i po wdrożeniu
- wpływ szybszej reakcji dzięki AI na liczbę sztuk u klienta
- rachunek: minuty × częstość × stawka a koszt licencji narzędzia AI
- Gdy chmura nie wystarcza
- dane wrażliwe: model lokalny
- narzędzie łączące programy, które nie mają gotowego połączenia z AI (np. n8n)
- koszty i ograniczenia
- Plan na 30 dni, podsumowanie i dyskusja
