AI w jakości krok po kroku: automatyczne przepływy i ich kontrola

Zakres szkolenia:

Szkolenie pokazuje, jak zautomatyzować rutynowe zadanie jakości przy użyciu przepływów pracy w narzędziu AI, które firma już ma (Copilot, Gemini, Claude lub ChatGPT), tak aby człowiek zawsze zatwierdzał to, co dotyczy klienta, wyrobu i zgodności. Uczestnik przejdzie drogę od reklamacji klienta, przez zasady kontroli wyniku AI, po zbudowanie własnego przepływu pracy,dobranego do swojej roli.   

• Skutek problemu, zanim pojawi się narzędzie
  • epizod reklamacji pokazany od wady do zgłoszenia klienta
  • pokaz gotowego przepływu, który obsługuje reklamację w 1–2 minuty
  • wybór własnych procesów do automatyzacji
  • światła danych i dobór narzędzia AI do własnej pracy
• Kontrakt wyjścia AI
  • stałe pola, listy zamknięte i klasa informacji przy każdym polu
  • wzorce jako test regresji
• Reguła, model, agent, człowiek
  • cztery typy kroków i drzewo decyzyjne
  • podział procesu reklamacji na 15 kroków
  • przepływ z AI jako proces z Planem Kontroli
• Sześć sposobów zlecania rutyny usługom chmurowym
  • AI pisze regułę, która potem działa sama
  • skill, czyli stała instrukcja z narzędziami
  • zadanie cykliczne, uruchamiane o stałej porze
  • przepływ wyzwalany zdarzeniem, np. nowym mailem
  • agent z narzędziami, który sam szuka i ocenia
  • orkiestrator zewnętrzny, np. n8n
  • odpowiedniki w Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini i ChatGPT
  • dobór sposobu do zadania i licencji
• Przepływ 1: reklamacja klienta, rejestr, termin D3, zatwierdzenie
  • budowa prototypu o 10 krokach
  • walidacja formatu i obsługa duplikatów
  • test na wzorcach i karta walidacji
• Agent pod kontrolą
  • kiedy agent, a kiedy przepływ
  • karta agenta i test pułapkami
  • pomiar skuteczności agenta przed jego dopuszczeniem
  • schemat audytów LPA
• Przepływ 2: do wyboru według roli
  • wprowadzenie zmiany w dokumencie i potwierdzenie zapoznania się pracowników
  • zmiana na maszynie używanej do wielu wyrobów i sprawdzenie kompletności dokumentacji APQP
  • obsługa powiadomienia o zmianie od dostawcy
  • raport z podyktowanych notatek z audytu
  • lub inny proces z roli uczestnika
• Plan Kontroli procesu AI i karta wdrożenia
  • Plan Kontroli dla własnego procesu
  • metoda kontroli dla kroków wykonywanych przez model i agenta
  • pytania, które warto zadać działowi IT, oraz proste sprawdzenie efektu przed i po wdrożeniu
  • wpływ szybszej reakcji dzięki AI na liczbę sztuk u klienta
  • rachunek: minuty × częstość × stawka a koszt licencji narzędzia AI
• Gdy chmura nie wystarcza
  • dane wrażliwe: model lokalny
  • narzędzie łączące programy, które nie mają gotowego połączenia z AI (np. n8n)
  • koszty i ograniczenia
• Plan na 30 dni, podsumowanie i dyskusja

Uczestnicząc w szkoleniu:

• Rozłożysz proces na kroki wykonywane przez regułę, model, agenta lub człowieka i uzasadnisz ten podział.
• Opiszesz, w jakiej formie AI ma podać wynik, żeby łatwo było go sprawdzić.
• Zbudujesz przepływ wyzwalany zdarzeniem w co najmniej jednej usłudze chmurowej.
• Przetestujesz agenta pułapkami i zestawem wzorcowym, aby ocenić, czy można mu zaufać.
• Dobierzesz jeden z sześciu sposobów zlecania do zadania i do licencji, którą masz w firmie.
• Zrozumiesz, kiedy automatyzacja zmniejsza ryzyko dla klienta, a kiedy tylko oszczędza czas.
• Wyjdziesz z prototypem przepływu reklamacyjnego, drugim przepływem dla swojej roli, kartą agenta i Planem Kontroli procesu AI.

Adresaci szkolenia:

• Szkolenie skierowane do kierowników i pełnomocników systemu zarządzania jakością, inżynierów jakości klienta i procesu, liderów APQP i NPI, audytorów wewnętrznych, specjalistów ds. jakości dostawców, specjalistów ds. dokumentacji oraz właścicieli procesów.
• UWAGA: wymagane jest ukończenie szkolenia „AI w jakości od podstaw: tworzenie szablonów poleceń dla Twojej roli” lub praktyczna znajomość szablonów promptów.

Czas trwania:

• 1 dzień (8 godzin dydaktycznych)