Zakres szkolenia:
Uczestnik szkolenia nauczy się przekształcać rutynowe zlecenia w instrukcje dla AI oraz weryfikować ich działanie. Ponadto stworzy własne szablony poleceń dla swojej roli w narzędziu, które firma już dopuściła (Copilot, Gemini, ChatGPT lub Claude). Ćwiczenia odbywają się na przykładach z branży motoryzacyjnej (8D, PFMEA, Control Plan), dlatego nie jest wymagane przygotowanie danych własnej firmy.
- Koszt rutyny i bezpieczne korzystanie z AI w firmie
- spis powtarzalnych zadań i czasu, który zabierają
- światła danych: jakich danych nie wolno wklejać do narzędzia AI
- mapa narzędzi dostępnych w firmie i ścieżki pracy dla każdego z nich
- Anatomia instrukcji stanowiskowej dla AI
- 8 pól szablonu, w tym źródła z etykietami oraz granice i eskalacja
- 10 zasad praktyka
- rozmowa z AI a szablon - porównanie na notatce z audytu
- test kompletności szablonu na wzorcu chaotycznym i kompletnym
- Szablony w łańcuchu 8D
- recenzent analizy 5 Why
- ocena siły działań korygujących
- odpowiedź D0–D3 dla klienta
- MSA dla AI - walidacja szablonu jak sprawdzianu
- powtarzalność i odtwarzalność
- skuteczność wykrycia i fałszywe alarmy
- zestaw wzorcowy i kryteria dopuszczenia
- karta walidacji szablonu
- Kontrola spójności dokumentacji wyrobu
- szablon kontroli spójności: rysunek, karta danych i Control Plan po zmianie rewizji
- szablon recenzenta wiersza PFMEA dla cechy specjalnej
- zadania, w których AI nie może być autorem (cechy CC, decyzje o zgodności, zwolnienie partii)
- Stanowisko AI w narzędziu firmy
- projekt, skill, agent lub Gem ze stałą wiedzą
- karta stanowiska, właściciel i wersjonowanie
- zmiana instrukcji szablonu jak zmiana instrukcji pracy
- Warsztat ról na własnym materiale
- dwa szablony dla roli uczestnika, przetestowane na wzorcach
- galeria „przed / po” z mierzonym czasem
- Od szablonu do standardu działu
- plan weryfikacji wyniku AI zależny od klasy zadania (poziomy W1–W4)
- regulamin AI działu jakości
- szablon jako dokument nadzorowany
- Plan na 30 dni, podsumowanie i dyskusja