Zwiększ wydajność i jakość produkcji dzięki sztucznej inteligencji! Weź udział w 2-dniowym szkoleniu AI dla przemysłu i naucz się, jak wdrożyć AI do optymalizacji procesów, przewidywania awarii i automatyzacji kontroli jakości.
Sztuczna Inteligencja w Przemyśle – Od Koncepcji do Wdrożenia.
Zwiększ efektywność, zredukuj koszty i otwórz się na innowacje dzięki AI.
Weź udział w intensywnym, dwudniowym szkoleniu, które pokaże Ci, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w nowoczesnym przemyśle produkcyjnym i logistycznym.
Pod okiem uznanych ekspertów – Arkadiusza Skuzy i Adama Baśkiewicza – zdobędziesz nie tylko solidne podstawy wiedzy o AI, ale także nauczysz się praktycznego podejścia do wdrażania tej technologii w środowisku przemysłowym.
Po erze Lean Management nadchodzi czas na inteligentną automatyzację wspieraną przez Lean AI. Największe firmy na świecie już dziś powierzają sztucznej inteligencji kluczowe procesy produkcyjne. Polska nie pozostaje w tyle – jesteśmy jednym z liderów AI w Europie pod względem liczby ekspertów i innowacyjnych projektów.
Nie czekaj, aż konkurencja Cię wyprzedzi.
Zrób pierwszy krok ku inteligentnej produkcji – zainwestuj w wiedzę, która przynosi wymierne rezultaty.
Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?
1. Dowiesz się:
- Dlaczego dane i ich jakość mają znaczenie dla AI?
- Jak skutecznie zasilić danymi sztuczną inteligencję?
- Jak systemy ERP i MES mogą współpracować ze sztuczną inteligencją?
- Jak mierzyć wydajność i jakość pracy z użyciem wskaźników KPI?
2. Poznasz:
- wpływ współczynnika OEE na AI
- zastosowania AI w takich obszarach jak predykcyjna konserwacja, kontrola jakości, optymalizacja produkcji czy zarządzanie zapasami.
3. Nauczysz się, jak analizować dane z systemów MES i IoT, aby usprawniać procesy.
4. Zobaczysz, jak AI wykorzystywane jest w praktyce przez globalnych liderów, takich jak Toyota, Siemens, Foxconn czy Boeing.
5. Otrzymasz gotowe narzędzia i strategie wdrożeniowe, które możesz zastosować od razu po szkoleniu.
Dla kogo jest to szkolenie?
To szkolenie dedykowane jest osobom odpowiedzialnym za rozwój, efektywność i jakość procesów w firmach produkcyjnych i logistycznych:
- właścicieli firm i członków zarządu,
- dyrektorów operacyjnych, produkcji, logistyki i jakości,
- menedżerów produkcji i jakości
- inżynierów i specjalistów ds. produkcji i logistyki,
- inżynierów procesu
- pracowników działów CI (continuous improvement),
- specjalistów odpowiedzialnych za wdrażanie Lean i Kaizen,
- kierowników i liderów transformacji cyfrowej,
- wszystkich, którzy chcą realnie wykorzystać potencjał AI w swojej firmie.
- Specjalistów ds. utrzymania ruchu
- Osób odpowiedzialnych za innowacje technologiczne i digitalizację przemysłu
Co zyskujesz?
1. Skuteczne mierzenie wydajności i jakości
- Nauczysz się korzystać z kluczowych wskaźników i podejmować trafne decyzje wdrożeniowe.
2. Podstawy sztucznej inteligencji w produkcji
- Zdobędziesz wiedzę o działaniu AI, uczeniu maszynowym i nowoczesnych technologiach, takich jak systemy wizyjne czy sieci neuronowe.
3. Zastosowania AI w różnych branżach
- Poznasz inspirujące przykłady wdrożeń AI, które usprawniły produkcję i logistykę.
4. Analiza danych produkcyjnych
- Nauczysz się pozyskiwać i wizualizować dane z systemów IoT i MES w celu optymalizacji procesów - ciągłe doskonalenie Lean
5. Predykcyjna konserwacja z wykorzystaniem AI
- Dowiesz się, jak przewidywać awarie i ograniczać przestoje dzięki modelom predykcyjnym – TPM a AI.
6. Optymalizacja procesów z użyciem Digital Twin
- Poznasz techniki symulacji i automatycznego reagowania na odchylenia w produkcji.
7. Rola systemów MES i ich integracja z ERP
- Zrozumiesz, jak MES wspiera efektywność operacyjną i wpływa na wyniki firmy – inne spojrzenie na współczynnik OEE.
8. AI w kontroli jakości
- Dowiesz się, jak automatyczne systemy wykrywają defekty i zwiększają precyzję produkcji.
9. Strategie wdrożenia AI w firmie produkcyjnej
- Nauczysz się, jak dobierać odpowiednie technologie i planować wdrożenia AI.
10. Współpraca człowieka z inteligentnymi robotami (cobotami)
- Zobaczysz, jak coboty wspierają pracowników i zwiększają wydajność w montażu.
11. Zyskasz przewagę konkurencyjną
- Wprowadzisz w życie innowacje stosowane przez światowych liderów: Toyotę, Siemensa, Foxconna czy Boeinga.
PROGRAM SZKOLENIA: AI w produkcji i logistyce
DZIEŃ 1:
10.00 – 12.15 Ekspert Adam Baśkiewicz
Moduł 1: Podstawowe miary oceny efektywności pracy i jakości, jako element niezbędny do zasilenia AI:
- Współczynnik OEE jako podstawa oceny efektywności produkcji.
- KPI do oceny jakości produkcji.
- Ocena skuteczności działań konserwacyjnych i naprawczych (TPM) – pomiar awaryjności maszyn i urządzeń.
12.15-13.00 PRZERWA
13.00 – 17.00 Ekspert Arkadiusz Skuza
Moduł 2: Wprowadzenie do AI w przemyśle produkcyjnym:
- Podstawowe pojęcia AI i uczenia maszynowego w kontekście produkcji.
- Przykłady zastosowań AI w różnych branżach produkcyjnych.
- Analiza danych produkcyjnych – identyfikacja potencjalnych obszarów optymalizacji.
Moduł 3: Predykcyjna konserwacja i optymalizacja procesów:
- Wykorzystanie AI do przewidywania awarii maszyn i zapobiegania przestojom.
- Optymalizacja procesów produkcyjnych – zwiększenie wydajności i redukcja kosztów.
- Monitorowanie parametrów produkcji w czasie rzeczywistym i reagowanie na odchylenia.
DZIEŃ 2:
10.00 – 12.15 Ekspert Adam Baśkiewicz
Moduł 4: Digitalizacja firm produkcyjnych - Pomiar efektywności procesów i analiza danych z wykorzystaniem MES – „od excela do analizy danych przez sztuczną inteligencję”:
- MES – Manufacturing Execution System.
- MES a systemy ERP.
- Systemy automatycznego zbierania danych na potrzeby OEE (MDC – Maintenance Data Colection).
12.15-13.00 PRZERWA
13.00 – 17.00 Ekspert Arkadiusz Skuza
Moduł 5: Kontrola jakości i zapewnienie bezpieczeństwa:
- Automatyzacja kontroli jakości – wykrywanie defektów i wadliwych produktów.
- Zastosowanie AI w systemach bezpieczeństwa – monitorowanie i zapobieganie wypadkom.
- Inteligentne roboty i automatyzacja – zastosowanie robotyki współpracującej (cobots).
Moduł 6: Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej:
- Wybór odpowiednich narzędzi i technologii AI.
- Strategie wdrożenia i zarządzania projektami AI.
- Kwestie bezpieczeństwa danych i etyczne aspekty AI w produkcji.
CZAS TRWANIA SZKOLENIA: 2 dni (16 h szkoleniowych, 1 h = 45 minut)
