Możliwy jest zapis na poszczególne moduły, cena modułu za każde szkolenie wynosi 610 zł.
Akademia skierowana jest w szczególności do:
- osób z działów finansowych i controllingowych, które chcą usprawnić raportowanie, analizy oraz prognozowanie danych finansowych, specjalistów i menedżerów księgowości poszukujących rozwiązań automatyzujących przetwarzanie dokumentów i usprawniających codzienną pracę, pracowników działów kadr i HR zainteresowanych wykorzystaniem AI w analizie danych kadrowych, administracji pracowniczej oraz wsparciu procesów rekrutacyjnych, osób odpowiedzialnych za szkolenia i rozwój, które chcą przyspieszyć tworzenie materiałów edukacyjnych i analizę kompetencji, członków zarządu, dyrektorów i menedżerów, którzy planują strategiczne wdrożenie AI i chcą zwiększyć efektywność organizacji.
Główne cele Akademii obejmują:
- przygotowanie uczestników do praktycznego wdrażania narzędzi AI w codziennej pracy,
- zwiększenie efektywności operacyjnej poprzez automatyzację powtarzalnych procesów,
- rozwój kompetencji w zakresie analizy danych i podejmowania decyzji opartych na danych,
- poznanie zasad bezpiecznego i zgodnego z przepisami korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji,
- budowanie świadomości strategicznej roli AI w rozwoju przedsiębiorstwa.
O kursie
Akademia Sztucznej Inteligencji to kompleksowy program kursu online, zaprojektowany z myślą o praktycznym wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej działalności organizacji. Podczas cyklu uczestnicy przechodzą przez serię modułów, które krok po kroku pokazują, jak AI może wspierać procesy biznesowe, automatyzować zadania oraz podnosić efektywność działania.
Program obejmuje zarówno teoretyczne wprowadzenie, jak i praktyczne warsztaty z narzędziami AI, automatyzacją, analizą danych oraz zasadami bezpiecznego i zgodnego z prawem wykorzystania sztucznej inteligencji w firmie.
Moduł I: Wstęp do sztucznej inteligencji i narzędzia AI w codziennej pracy
Opis szkolenia
Wstęp do sztucznej inteligencji i narzędzia AI w codziennej pracy" to trzygodzinne szkolenie, podczas którego poznasz podstawowe zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją oraz zapoznasz się z najważniejszymi narzędziami AI. Poznasz trendy i inspirujące przykłady z różnych branż. Zrozumiesz, jak wykorzystywać możliwości sztucznej inteligencji w swojej codziennej pracy.
Cele szkolenia
- Zrozumienie kluczowych zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją
- Poznanie najważniejszych narzędzi AI, ich możliwości i zastosowań
- Zapoznanie się z przykładami jak firmy wykorzystują w praktyce narzędzia AI
- Poznanie praktycznych przykładów, w jaki sposób wykorzystanie narzędzi AI może wspierać i przyspieszać naszą codzienną pracę
Program
- Sztuczna inteligencja w pracy zastosowania, przykłady i trendy
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Wyzwania i szanse związane z rozwojem AI
- Trendy, raporty i prognozy dotyczące wykorzystania AI w pracy oraz przyszłości rynku pracy
- Główne obszary zastosowań AI w pracy. Przykłady rozwiązań z różnych branż związanych z AI
- Gdzie spotkamy AI w najbliższej przyszłości? Nadchodzące trendy w AI
- Jak przygotować się na przyszłość, w której sztuczna inteligencja będzie stale obecna? Jakie umiejętności warto rozwijać, żeby zachować konkurencyjność?
- Wstęp do narzędzi AI
- Dlaczego boimy się korzystać ze sztucznej inteligencji jak ze swojego asystenta?
- Jak zacząć pracować z narzędziami AI i wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności pracy?
- Przegląd narzędzi AI
- Przedstawienie i omówienie funkcjonalności najważniejszych narzędzi AI (porównanie możliwości i omówienie funkcjonalności)
- Przegląd narzędzi AI do generowania tekstu
- Przegląd narzędzi AI do generowania obrazów, filmów i audio
- Przegląd narzędzi AI do szybszego wyszukiwania informacji
- Przegląd narzędzi AI do tworzenia notatek, podsumowań, tłumaczeń językowych i transkrypcji
- Przegląd narzędzi AI do usprawnienia komunikacji z klientem
- Narzędzia AI w codziennej pracy
- W jaki sposób wykorzystanie narzędzi AI może wspierać naszą codzienną pracę
- Omówienie praktycznych scenariuszy pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Moduł II: Prompt engineering, czyli jak efektywnie korzystać ze sztucznej inteligencji
Program
- Sztuczna inteligencja w pracy zastosowania, przykłady i trendy
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Wyzwania i szanse związane z rozwojem AI
- Trendy, raporty i prognozy dotyczące wykorzystania AI w pracy oraz przyszłości rynku pracy
- Główne obszary zastosowań AI w pracy. Przykłady rozwiązań z różnych branż związanych z AI
- Gdzie spotkamy AI w najbliższej przyszłości? Nadchodzące trendy w AI
- Jak przygotować się na przyszłość, w której sztuczna inteligencja będzie stale obecna? Jakie umiejętności warto rozwijać, żeby zachować konkurencyjność?
- Wstęp do narzędzi AI
- Dlaczego boimy się korzystać ze sztucznej inteligencji jak ze swojego asystenta?
- Jak zacząć pracować z narzędziami AI i wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności pracy?
- Przegląd narzędzi AI
- Przedstawienie i omówienie funkcjonalności najważniejszych narzędzi AI (porównanie możliwości i omówienie funkcjonalności)
- Przegląd narzędzi AI do generowania tekstu
- Przegląd narzędzi AI do generowania obrazów, filmów i audio
- Przegląd narzędzi AI do szybszego wyszukiwania informacji
- Przegląd narzędzi AI do tworzenia notatek, podsumowań, tłumaczeń językowych i transkrypcji
- Przegląd narzędzi AI do usprawnienia komunikacji z klientem
- Narzędzia AI w codziennej pracy
- W jaki sposób wykorzystanie narzędzi AI może wspierać naszą codzienną pracę
- Omówienie praktycznych scenariuszy pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Moduł II: Prompt engineering, czyli jak efektywnie korzystać ze sztucznej inteligencji
Program
- Wstęp do dużych modeli językowych
- Czym tak naprawdę jest ChatGPT i inne duże modele językowe (LLM)
- Porównanie możliwości i omówienie funkcjonalności najważniejszych obecnie narzędzi opartych na dużych modelach językowych (ChatGPT, Perplexity, Claude, NotebookLM)
- Przedstawienie alternatywnych modeli (m.in. Bielik, PLLuM, Mistral)
- Podstawy inżynierii promptów
- Jak efektywnie korzystać z ChatGPT i innych dużych modeli językowych (LLM)? Podstawy prompt engineeringu
- Czym jest okno kontekstu, tokeny i „halucynacje” sztucznej inteligencji?
- Metody i techniki inżynierii promptów, które pozwolą uzyskiwać lepsze wyniki dla każdego zapytania
- Jak dobierać odpowiedni duży model językowy do konkretnego zadania?
- Praktyczne zastosowania dużych modeli językowych
- Wykorzystanie dużych modeli językowych do researchu, wyszukiwania informacji, brainstormingu
- Wykorzystanie dużych modeli językowych do analizy dużych zbiorów dokumentów, generowania streszczeń i wniosków
- Wykorzystanie dużych modeli językowych do tworzenia artykułów na stronę internetową i tworzenia materiałów na social media
- Wykorzystanie dużych modeli językowych do pomocy przy pisaniu e-maili, sporządzaniu umów, pism i formularzy
Moduł III: Jak wykorzystać automatyzację i połączyć narzędzia AI w spójny system
Program
- Wstęp do automatyzacji
- Jakie korzyści daje automatyzacja? Przedstawienie danych z najnowszych raportów
- Jak firmy wdrażają rozwiązania oparte na automatyzacji? Praktyczne przykłady automatyzacji w różnych branżach
- Promptowanie a automatyzacja i systemy agentowe
- Łączenie narzędzi AI
- Omówienie różnych podejść do łączenia narzędzi AI
- Na czym polega opracowywanie skutecznych systemów pracy i jak wdrażać narzędzia AI w swój system pracy
- Jak sprawnie łączyć ze sobą funkcjonalności i możliwości różnych narzędzi AI
- Sposób działania automatyzacji i narzędzia do automatyzacji
- Na jakiej zasadzie działają automatyzacje
- Sposoby tworzenia automatyzacji
- Omówienie narzędzi do automatyzacji (porównanie możliwości i omówienie funkcjonalności)
- Praktyczne przykłady automatyzacji
- Jak rozpocząć wdrażanie automatyzacji: pierwsze proste procesy, które warto zautomatyzować
- Wykorzystywanie automatyzacji w pracy biurowej
- Wykorzystywanie automatyzacji w księgowości (systemy OCR, przyspieszenie procesu rozliczania delegacji, audyt)
- Tworzenie zestawień, raportów i podsumowań z wykorzystaniem automatyzacj
Moduł IV: Jak bezpiecznie i legalnie korzystać ze sztucznej inteligencji?
Program
- Dlaczego bezpieczne, legalne i odpowiedzialne korzystanie z AI jest tak ważne w dobie transformacji cyfrowej?
- Jakie zagrożenia niesie ze sobą brak zwracania uwagi na kwestie bezpieczeństwa podczas wdrażania i korzystania z AI
- Na jakie kary możemy być narażeni, gdy korzystamy z AI bez uwzględnienia regulacji prawnych
- Zasady ochrony danych i dobre praktyki przy korzystaniu z AI w kontekście RODO i AI Act
- Jak działają popularne narzędzia AI? Omówienie rozwiązań chmurowych i lokalnych
- Bezpieczeństwo danych firmowych i danych osobowych podczas korzystania z narzędzi AI
- Dobre praktyki ochrony danych: czego nie należy wpisywać do publicznych chatbotów i jak wyłączyć wykorzystanie naszych rozmów do trenowania modeli?
- Jak przepisy RODO odnoszą się do korzystania z AI?
- Przedstawienie najważniejszych założeń AI Act (aktu o sztucznej inteligencji)
- Treści generowane przy użyciu AI a prawa autorskie
- Czy tekst lub obraz stworzony przez AI podlega ochronie prawnej?
- Komu przysługują prawa autorskie do treści wygenerowanych przy użyciu AI?
- Kto odpowiada za ewentualne naruszenia praw autorskich?
- Praktyczne wskazówki, które pozwolą uniknąć problemów związanych z naruszeniami praw autorskich
- Ograniczanie halucynacji AI i zapewnienie rzetelnych wyników
- Czym są tzw. „halucynacje” sztucznej inteligencji?
- Jak zmniejszyć ryzyko halucynacji - dobre praktyki
- Podsumowanie: jak podejść do wdrożenia AI w organizacji, żeby było to legalne i bezpieczne?
Moduł V: Warsztaty: sztuczna inteligencja w praktyce
Program
- Wstęp do warsztatu ze sztucznej inteligencji w praktyce
- Szybkie przypomnienie najważniejszych zagadnień dotyczących sztucznej inteligencji (narzędzia AI, prompt engineering, automatyzacja, bezpieczne i legalne korzystanie z AI)
- Przedstawienie scenariuszy i case’ów, nad którymi będziemy pracować w trakcie warsztatu
- Narzędzia AI w codziennej pracy - warsztat z wykorzystaniem narzędzi AI
- Szybsze tworzenie treści (tworzenie prezentacji multimedialnych, generowanie obrazów, przygotowanie wizualizacji)
- Szybsze wyszukiwanie informacji (research, generowanie pomysłów, brainstorming, analiza obszernych dokumentów i raportów, generowanie streszczeń i wniosków)
- Automatyzacje w codziennej pracy - warsztat z wykorzystaniem narzędzi do automatyzacji
- Automatyzacja komunikacji i obsługi korespondencji (szybsze pisanie i odpowiadanie na e-maile, wykorzystanie ChatGPT do tłumaczeń językowych i poprawy tekstów)
- Zarządzanie dokumentami i informacjami (automatyczne podsumowania i analiza treści dokumentów, tworzenie raportów i podsumowań z pomocą AI)
