Architektura i modelowanie danych dla Power BI

Krótki opis szkolenia

Szkolenie Architektura i modelowanie danych dla Power BI jest przeznaczone dla osób, które znają już podstawy programu i chcą nauczyć się projektować poprawne, wydajne oraz łatwe w utrzymaniu modele danych.

Podczas zajęć uczestnicy poznają zasady wyboru odpowiedniej architektury danych, projektowania modeli typu Star Schema i Snowflake, tworzenia relacji oraz świadomego stosowania normalizacji i denormalizacji. Szkolenie pokazuje również, jak unikać typowych błędów modelowania, poprawiać wydajność analiz oraz budować modele ułatwiające późniejsze tworzenie miar i obliczeń DAX.

Cele szkolenia

Celem szkolenia jest rozwinięcie umiejętności świadomego projektowania architektury i modeli danych wykorzystywanych w Microsoft Power BI.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

• dobierać architekturę danych do potrzeb projektu,
• projektować logiczne i skalowalne modele danych,
• tworzyć modele typu Star Schema i Snowflake,
• świadomie stosować normalizację i denormalizację,
• prawidłowo projektować tabele faktów i wymiarów,
• budować i kontrolować relacje pomiędzy tabelami,
• rozpoznawać niejednoznaczności i problemy związane z filtrowaniem,
• modelować dane o różnym poziomie szczegółowości,
• prawidłowo projektować modele dat i czasu,
• rozpoznawać i eliminować typowe antywzorce,
• przygotowywać modele wspierające prostsze obliczenia DAX,
• kontrolować jakość oraz dokumentować model danych.

Zakres szkolenia

Architektura danych – podejście strategiczne

• identyfikowanie procesów raportowych i analitycznych,
• mapowanie źródeł danych,
• analiza przepływu informacji,
• architektura scentralizowana i rozproszona,
• dobór architektury do potrzeb organizacji i projektu.

Teoria modelowania danych

• podstawowe formy normalne: 1NF, 2NF i 3NF,
• zalety normalizacji danych,
• przypadki, w których warto zastosować denormalizację,
• koncepcja tabel rozszerzonych w Power BI,
• zasada jednej wersji prawdy,
• unikanie modelu spaghetti,
• Star Schema i Snowflake Schema,
• zalety i ograniczenia poszczególnych modeli,
• dobór odpowiedniego schematu,
• iteracyjne podejście do modelowania danych.

Jakość danych, monitoring i dokumentowanie

• kontrolowanie jakości danych,
• identyfikowanie sygnałów ostrzegawczych i nieprawidłowości,
• tworzenie podstawowych kontroli jakości,
• wprowadzenie do testowania i walidacji danych,
• dokumentowanie modelu i jego elementów,
• analiza źle zbudowanych modeli,
• identyfikowanie antywzorców,
• wykrywanie nieużywanych kolumn i powielonych danych,
• porządkowanie ukrytej logiki,
• refaktoryzacja istniejących modeli.

Przygotowanie modelu danych Power BI

• identyfikowanie warstw modelu,
• tabele faktów i wymiarów,
• normalizacja i denormalizacja,
• koncepcja tabel rozszerzonych DAX,
• tworzenie łańcuchów relacji,
• modelowanie struktur nagłówek–szczegół,
• Row-Level Security i Object-Level Security.

Modelowanie wielu tabel faktów

• projektowanie modeli zawierających wiele tabel faktów,
• filtrowanie dwukierunkowe,
• zalety i ograniczenia relacji dwukierunkowych,
• rozpoznawanie niejednoznaczności w modelu danych,
• projektowanie relacji ograniczających problemy podczas analizy.

Modelowanie dat i czasu

• tworzenie tabeli dat,
• automatyczne grupowanie dat,
• obsługa wielu pól dat,
• wiele tabel faktów i tabel dat,
• modelowanie zdarzeń zapisanych na różnych poziomach szczegółowości czasu.

Modelowanie historii danych

• obsługa atrybutów zmieniających się w czasie,
• wolno zmieniające się atrybuty i wymiary,
• szybko zmieniające się wymiary,
• dobór odpowiedniego sposobu przechowywania historii danych.

Relacje wiele do wielu

• projektowanie relacji typu wiele do wielu,
• filtrowanie dwukierunkowe,
• filtrowanie za pomocą tabel rozszerzonych,
• wykorzystanie CROSSFILTER,
• praca z miarami nieaddytywnymi,
• ograniczanie problemów wynikających ze złożonych zależności.

Modelowanie różnych granularności

• określanie poziomu szczegółowości danych,
• wymiary wpływające na granularność,
• redukowanie granularności danych,
• filtrowanie przy wykorzystaniu relacji,
• przygotowanie modelu do analiz danych o różnym poziomie szczegółowości.

Segmentacja danych

• tworzenie segmentacji statycznej,
• wykorzystywanie segmentów do grupowania i analizowania danych,
• projektowanie struktur wspierających analizę określonych grup danych.

Grupa docelowa

Szkolenie przeznaczone jest dla:

• osób posiadających podstawową znajomość Microsoft Power BI,
• analityków danych,
• BI Developerów,
• osób tworzących raporty i modele w Power BI,
• konsultantów Business Intelligence,
• osób odpowiedzialnych za wdrażanie Power BI w organizacji,
• użytkowników pracujących z rozbudowanymi modelami danych,
• osób, które chcą ograniczyć problemy z relacjami, filtrowaniem i skomplikowanymi formułami DAX.

Szkolenie sprawdzi się szczególnie w przypadku osób, które potrafią już tworzyć raporty w Power BI, ale chcą lepiej rozumieć sposób działania modelu danych i świadomie projektować jego strukturę.

Czas trwania

Szkolenie trwa 2 dni i obejmuje łącznie 16 godzin dydaktycznych.

Certyfikaty

Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje:

• certyfikat ukończenia szkolenia w języku polskim,
  certyfikat ukończenia szkolenia w języku angielskim.

Certyfikaty potwierdzają udział w szkoleniu oraz zdobycie podstawowych kompetencji w zakresie obsługi programu Microsoft Power BI.

Informacje dodatkowe

W ramach udziału w szkoleniu uczestnicy otrzymują:

• autorskie materiały szkoleniowe,
• pliki wykorzystywane podczas ćwiczeń,
• możliwość wykonania testu sprawdzającego poziom znajomości programu,
• 90-dniową opiekę mentorską po zakończeniu szkolenia,
• możliwość zadawania pytań dotyczących zagadnień omawianych podczas zajęć.

W przypadku szkolenia stacjonarnego uczestnikom zapewniane jest stanowisko komputerowe z odpowiednim oprogramowaniem. Osoby biorące udział online powinny posiadać komputer z dostępem do internetu oraz zainstalowany program Microsoft Power BI Desktop.

Szkolenie może zostać również zrealizowane w formule zamkniętej dla firmy, z możliwością dopasowania przykładów, ćwiczeń i zakresu tematycznego do potrzeb uczestników.

https://imperiumszkoleniowe.pl/obsluga-indywidualna/