Cele szkolenia
- Usystematyzowanie wiedzy w zakresie: systemów, metod oraz narzędzi i technik doskonalenia jakości potrzebnych na stanowisku specjalisty ds. Jakości.
- Poznanie podstaw zarządzania i sterowania jakością w stopniu pozwalającym na wybór metod do stosowania w konkretnych sytuacjach związanych z doskonaleniem jakości lub rozwiązywaniem problemów.
- Poznanie zagadnień definiowania i szacowania kosztów jakości, podejścia procesowego i metod statystycznych stosowanych w działach jakości.
- Uczestnik poznaje m.in. metody: TQM, APQP, PPAP, KAIZEN, G8D, SPC, kontroli odbiorczej, testowania hipotez statystycznych oraz DOE.
Symbol szkolenia
CSJ II
Terminy i miejsce
17 - 19 kwietnia 2023
do rozpoczęcia pozostało 1 miesiąc 17 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
10 - 12 maja 2023
do rozpoczęcia pozostało 2 miesiące 10 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
26 - 27 czerwca 2023
do rozpoczęcia pozostało 3 miesiące 26 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
Dokumenty do pobrania
Karta zgłoszeń:
https://tqmsoft.com/uploads/important_files/karta-zgloszenia.doc
Harmonogram szkoleń otwartych TQMsoft 2023 I
https://tqmsoft.com/uploads/important_files/harmonogram-szkolen-tqmsoft-2023-1-pol.pdf
Czas trwania: 3 dni po 7 godz.
Program i ćwiczenia
SESJA II – 3 DNI
Dzień 4
CZĘŚĆ III - DOSKONALENIE PROCESÓW
Istota podejścia procesowego
- Nurty i cechy podejścia procesowego/doskonalenia procesów; klasyfikacja procesów; metody analizy i doskonalenia procesów (Flow Chart, Work Flow, Value Stream Map).
- Ćwiczenie zespołowe. Case Study procesu – jak poprawić ten proces? Metodyka KAIZEN.
- Istota Kaizen; metodyka Kaizen (PDCA); 7 podstawowych narzędzi jakości (B7); 7 nowych narzędzi (N7); organizacja zespołów Kaizen.
- Ćwiczenie zespołowe. Case Study problemu (z wykorzystaniem: metod identyfikacji problemu; analizy przyczyn problemu, generowania i wyboru rozwiązań, projektowania rozwiązań).
CZĘŚĆ III - DOSKONALENIE PROCESÓW
Metodyka G8D
- Metodyka G8D; metody identyfikacji i opisu problemu (zasada SMART; metoda 5W2H); analiza przyczyn problemu (Root Causes Analysis); Is/Is not Analysis; generowanie I wyboru rozwiązań, analizy ryzyk i uwarunkowań wdrożenia.
- Ćwiczenie zespołowe. Case Study problemu (z wykorzystaniem: metodyki i narzędzi G8D).
Dzień 5
CZĘŚĆ IV - METODY STATYSTYCZNE
Podstawy statystyki procesu
- Podstawowa terminologia; zbiór danych, populacja i próba; rodzaje danych, statystyczny opis zbioru danych.
- Ćwiczenie zespołowe. Eksperyment Deminga z kulkami.
- Ćwiczenie indywidualne. Obliczenie statystycznych danych opisowych.
Rozkład danych i jego interpretacja
- Rozkłady danych, cechy rozkładu normalnego; badanie normalności rozkładu.
- Ćwiczenie indywidualne. Badanie rozkładu danych.
- Ćwiczenie indywidualne. Obliczenie prawdopodobieństwa zdarzenia (np. defektu).
Wykresy danych
- histogram, Dotplot, Boxpolt, ScatterPlot, Matrixplot, wykres kontrolny.
- Ćwiczenie indywidualne. Wykonanie i interpretacja wykresów danych z eksperymentu Deminga.
Istota Statystycznego Sterowania Procesem (SPC)
- Istota i przyczyny (ogólne i specjalne) zmienności; zachowanie się procesów w czasie.
- Zasady budowy kart kontrolnych; rodzaje i wybór kart kontrolnych.
- Oprogramowanie wspomagające SPC (pokaz zastosowania pakietu Minitab).
Klasyczne karty kontrolne dla właściwości ciągłych (X-R, I-MR)
- Budowa i Interpretacja wykresów kontrolnych X-R; typowe błędy w interpretacji wykresów kontrolnych.
- Ćwiczenie indywidualne. Wykonanie i interpretacja karty X-R.
Klasyczne karty kontrolne dla właściwości atrybutowych (p, np. c, u)
- Budowa i Interpretacja wykresów kontrolnych p i np.
- Ćwiczenie indywidualne. Wykonanie i interpretacja kart p i np.
- Istota oceny zdolności procesu.
- Istota współczynników Cp, Cpk, Pp i Ppk.
- Ćwiczenie indywidualne. Obliczenie i interpretacja wskaźników zdolności procesu.
Dzień 6
CZĘŚĆ IV - METODY STATYSTYCZNE
Statystyczne plany odbiorcze według AQL
- Zasady AQL, rodzaje planów odbiorczych, zalety i wady statystycznych planów odbiorczych.
- Ćwiczenie indywidualne. Wykonanie planu odbiorczego dla wybranego Case Study. Wnioskowanie statystyczne.
- Definiowanie i testowanie hipotez; nterpretacja testów.
- Rodzaje testów (T, ANOVA, Proporcje, Test Chi2, Korelacja, regresja liniowa prosta i wielokrotna).
- Ćwiczenie indywidualne. Wykonanie testów dla wybranej sytuacji (Case Study). Wprowadzenie do projektowania eksperymentów DOE (Design of Experiments).
- Planowanie i realizacja eksperymentu DOE (wybór parametrów i nastawów; eksperymenty pełne i ułamkowe).
- Analiza wyników eksperymentu (równanie transformacji procesu, interpretacja wykresów interakcji, optymalizacja parametrów).
- Ćwiczenie indywidualne. Wykonanie obliczeń i inerpretacja dla wybranej sytuacji (Case Study) - prezentacja.
Zakończenie
Test potwierdzający nabyte umiejętności (samoocena).
