Celem szkolenia jest uzyskanie wiedzy niezbędnej do prawidłowego zaplanowania eksperymentu i przeprowadzenia statystycznej
analizy wyników zgodnie z metodyką planowania doświadczeń, a także poprawnego zinterpretowania uzyskanych rezultatów analiz.
ODBIORCY SZKOLENIA
Szkolenie adresowane jest do osób zainteresowanych opanowaniem metodyki planowania doświadczeń i umiejętności statystycznej
analizy uzyskanych wyników.
Wymagania: Znajomość Minitab
PROGRAM SZKOLENIA: DOE Design of experiment
1. Wprowadzenie do opisu procesu
- Opis procesu, jako y=f(x)
- Zmienność w procesie
- Podstawowe miary opisujące proces
2. Rodzaje danych w praktyce
- Dane ilościowe i jakościowe
- Rodzaje skal
- Przygotowanie danych
- Narzędzia graficznej prezentacji danych (histogram, wykres procesu w czasie, diagram korelacji etc.)
- ćwiczenia z wykorzystaniem programu Minitab, interpretacja
3. Klasyczne metody analizy danych
- Analiza rozkładu (np. rozkład normalny)
- Estymacja przedziałowa
- Ogólne podejście do planowania – cykl PDCA
- ćwiczenia z wykorzystaniem programu Minitab, interpretacja
4. Wyznaczanie niezbędnej liczebności próby
- Dla określenia średniej
- Dla określenia odsetka
- ćwiczenie, wnioski
5. Szukanie zależności w procesie
- Podstawowe metody badania zależności (korelacja i regresja)
- Wykresy zależności i ich interpretacja
- Testy hipotez statystycznych i ich rodzaje
- Rodzaje popełnianych błędów
- ANOVA – Analiza wariancji jako podstawowa metoda w DOE
- ćwiczenia z wykorzystaniem programu Minitab, interpretacji
6. Przygotowanie do Eksperymentu
- Cel DOE, podstawowe pojęcia
- Matryca doboru X-ów
- Screening – wstępny dobór X-ów
- Interakcje czynników
- Wybór skrajnych wartości czynników
- ćwiczenie
7. Metody prowadzenia eksperymentów DOE
- Pełny eksperyment czynnikowy
- Eksperyment czynnikowy dwupoziomowy
- Eksperyment Placketta – Burmana
- Randomizacja
- Wybór metody i konsekwencje
8. Projektowanie eksperymentu w praktyce
- ćwiczenia z wykorzystaniem programu Minitab, interpretacja
- Budowa modelu
- Wykresy zależności
9. Rezultaty DOE – co dalej?
- Ocena jakości modelu
- Szumy w eksperymencie
- Optymalizacja parametrów
- Zalety i wady DOE – kiedy można stosować, a kiedy nie.
METODYKA SZKOLENIA
- wykład,
- ćwiczenia (praca w podgrupach, burza mózgów – dyskusja),
- studium przypadku (case studies)
CZAS TRWANIA SZKOLENIA - 2 dni (16h szkoleniowych, 1h szkoleniowa = 45 min)
