MTB-P
16 - 17 marca 2023 GWARANTOWANY BRAK MIEJSC
do rozpoczęcia pozostało 15 dni 20 godzin
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
17 - 18 kwietnia 2023
do rozpoczęcia pozostało 1 miesiąc 16 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
18 - 19 maja 2023
do rozpoczęcia pozostało 2 miesiące 17 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
22 - 23 czerwca 2023
do rozpoczęcia pozostało 3 miesiące 21 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
Karta zgłoszeń:
https://tqmsoft.com/uploads/important_files/karta-zgloszenia.doc
Harmonogram szkoleń otwartych TQMsoft 2023 I
https://tqmsoft.com/uploads/important_files/harmonogram-szkolen-tqmsoft-2023-1-pol.pdf
1. Wprowadzenie do obsługi programu Minitab: interfejs użytkownika, arkusze danych, typy danych, definiowanie i praca z projektami, zarządzanie projektem (menadżer projektu), eksport/import danych, definiowanie folderów użytkownika, dostosowanie pasków narzędzi, praca z makrami, wykorzystanie Asystenta.
2. Podstawowa statystyczna analiza danych – parametry opisowe (miary położenia, rozrzutu. pozycji, kształtu), identyfikacja wyników izolowanych (testy Grubbsa, Dixona), prezentacja graficzna: wykresy indywidualnych wartości, pudełkowy, histogram (rozkład empiryczny), rozkład empiryczny vs. rozkład teoretyczny.
3. Rozkład normalny – regułą trzech odchyleń standardowych, graficzny test normalności, test Andersona-Darlinga.
4. Narzędzia rozwiązywania problemów: wykres Pareto-Lorentza, diagram przyczynowo-skutkowy, przedział tolerancji naturalnej.
5. Statystyczne sterowanie procesem (SPC) – ocena zdolności procesu (rozkład normalny/inny od normalnego), karty kontrolne Shewharta (dane mierzalne: kart Xśr-R, Xśr-S, X-MR, ocena alternatywna – karty p, np., c, u).
6. Analiza systemów pomiarowych (MSA) – ocena powtarzalności i odtwarzalności (metoda średniej i rozstępu ARM, metoda analizy wariancji ANOVA), MSA w przypadku kwalifikacji atrybutowej – zgodność ocen, współczynnik kappa Cohena.
7. Weryfikacja hipotez statystycznych – podstawowe testy statystyczne – test dla średniej, test na porównanie dwóch średnich, test dla wariancji, test na porównanie dwóch wariancji, test dla frakcji, test na porównanie dwóch frakcji.
8. Podstawy analizy wariancji ANOVA – graficzna prezentacja zmienności (multi-vari plot), jednoczynnikowa ANOVA.
9. Podstawy analizy regresji i korelacji – współczynnik korelacji, współczynnik determinacji, regresja liniowa.
10. Wprowadzenie do planowania eksperymentów (DOE).
Uczestnik nauczy się:
"Ogromna wiedza trenera, oparta na doświadczeniu z przemysłu. Gotowość do odpowiedzi na każde pytanie. Poprawna forma wypowiedzi, wysoka kultura osobista."
"Bardzo pozytywnym aspektem szkolenia było omawianie teorii, nim przeszło się do ćwiczeń. Pozwala to na pełne zrozumienia wykonywanych analiz."
"Bardzo fachowe prowadzenie kursu. Prowadzący z ogromną wiedzą teoretyczną ale też praktyczną. Jestem bardzo zadowolony."
"Bardzo fachowy i kompetentny prowadzący."
"Prowadzący bardzo komunikatywny i fachowy."
"Duża wiedza prowadzącego na temat programu i jego zastosowania do różnych funkcji."
"Niespotykana wiedza trenera w/w temacie."
"Bardzo dobra komunikacja z trenerem. Super podejście trenera do szkolenia i szkolących."
"Bardzo dobre szkolenie ze świetnym prowadzącym."
"Bardzo dobry kontakt trenera z uczestnikami. Fachowość prowadzącego szkolenie."
"Prowadzący bez wątpienia ma wiedzę i pasję do pracy z danymi."
"Trener w sposób profesjonalny przekazuje ogrom wiedzy i doświadczenie."
Cena szkolenia obejmuje: