PostgreSQL dla analizy danych i BI - 3 dni

PostgreSQL to jedno z najpotężniejszych narzędzi do analizy danych i Business Intelligence. W trakcie tego warsztatu nauczysz się, jak skutecznie wykorzystywać SQL do analizy dużych zbiorów danych, optymalizować zapytania i integrować bazę z narzędziami BI, takimi jak Power BI, Tableau i Metabase. 

Podczas tego szkolenia 
- Nauczysz się optymalizować zapytania SQL, analizować plany wykonania (EXPLAIN ANALYZE) i stosować indeksy (B-tree, GIN, BRIN) 
- Zrozumiesz funkcje okienkowe i ich zastosowanie w analizie trendów, rankingach i raportowaniu 
- Opanujesz zaawansowane operacje na JSON i XML, co pozwoli Ci analizować dane w nowoczesnych formatach 
- Poznasz widoki materializowane i partycjonowanie tabel, które poprawią wydajność raportów 
- Zintegrujesz PostgreSQL z Power BI, Tableau i innymi narzędziami BI, by tworzyć interaktywne dashboardy 
- Zautomatyzujesz procesy ETL i dowiesz się, jak harmonogramować zadania

PROGRAM

Podstawy PostgreSQL w kontekście BI 
Czym jest PostgreSQL i dlaczego jest świetnym narzędziem do analizy danych? 
Podstawowe różnice między PostgreSQL a innymi bazami w BI (MySQL, SQL Server, Oracle) 
Struktura i architektura PostgreSQL – jak działa silnik SQL? 

Praca z danymi – podstawowe operacje SQL 
Tworzenie tabel i importowanie danych (CREATE TABLE, COPY) 
Operacje CRUD (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) 
Agregacje (SUM, AVG, COUNT, GROUP BY, HAVING) 
Tworzenie widoków (VIEW) i ich rola w analizie 

Praca z dużymi zbiorami danych – optymalizacja zapytań 
Indeksy i ich wpływ na szybkość zapytań (B-tree, GIN, BRIN) 
Analiza planu wykonania zapytania (EXPLAIN ANALYZE) 
Optymalizacja JOIN, GROUP BY, ORDER BY 
Partycjonowanie tabel (PARTITION BY) dla dużych zbiorów danych 

Funkcje okienkowe w analizie danych 
Wprowadzenie do window functions 
RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() – sortowanie i numeracja rekordów 
LAG(), LEAD() – porównywanie wartości między wierszami 
PERCENT_RANK(), NTILE() – analiza rozkładu danych 

Praca z danymi JSON i XML w PostgreSQL 
JSON vs JSONB – jak przechowywać dane w formacie JSON? 
Wyszukiwanie i filtrowanie danych w JSONB 
Indeksowanie danych JSON (GIN + jsonb_path_ops) 
Praca z XML w PostgreSQL (xpath, xmltable) 

Widoki zmaterializowane i ich zastosowanie w BI 
Tworzenie widoków zmaterializowanych (MATERIALIZED VIEW) 
Różnice między VIEW a MATERIALIZED VIEW 
Automatyczna aktualizacja widoków zmaterializowanych 

Integracja PostgreSQL z narzędziami BI 
Podłączanie PostgreSQL do Power BI, Metabase, Tableau 
Tworzenie dynamicznych raportów na podstawie danych z PostgreSQL 
Efektywna praca z OLAP i PostgreSQL 

Analiza danych przestrzennych z PostgreSQL (PostGIS) 
Wprowadzenie do PostGIS – analiza danych geograficznych 
Przechowywanie i indeksowanie danych przestrzennych (GIST, SP-GiST) 
Operacje przestrzenne (ST_Contains, ST_Within, ST_Distance) 

Automatyzacja ETL w PostgreSQL 
Tworzenie skryptów ETL (INSERT SELECT, COPY FROM) 
Automatyczne harmonogramowanie procesów ETL z pgAgent, cron 
Optymalizacja procesów ETL 

Podsumowanie i zakończenie szkolenia 
Najlepsze praktyki w analizie danych i BI w PostgreSQL 
Q&A i troubleshooting typowych problemów 
Rekomendacje dla optymalizacji pracy z PostgreSQL w BI

PRZEBIEG SZKOLENIA  
Szkolenie "PostgreSQL dla analizy danych i BI" prowadzone jest przez Trenerów z wieloletnią praktyką w branży IT. Kurs posiada formę wykładów oraz ćwiczeń na których uczestnicy wykorzystają poznaną wiedzę w sposób praktyczny. Trener jest w stałym kontakcie z Uczestnikiem aby wspierać go w przypadku problemów w wykonywaniu zadania. 

Więcej informacji znajdziesz tutaj: PostgreSQL dla analizy danych i BI -

CERTYFIKATY 
Uczestnicy otrzymują indywidualny certyfikat świadczący o ukończeniu szkolenia.