Praktyczne szkolenie 8D z wykorzystaniem AI, łączące metody A3, 5Why, Ishikawa i Pareto. Nauczysz się trwale eliminować problemy jakościowe, ograniczać reklamacje, zapobiegać nawrotom oraz tworzyć raporty 8D w pełni akceptowane przez klientów.
Szkolenie Problem Solving 8D- AI w analizie problemu. NOWOŚĆ !!
Szkolenie, które łączymy trzy światy i możliwości sztucznej inteligencji:
- Skuteczność metod 8D, A3, 5Why, Ishikawa, Pareto
- Wymagania klienta, zgodność, reklamacje i koszty jakości
- Praktykę wdrożeniową – nie tylko analiza, ale nadzór, dowody i trwałość efektów
- Realne możliwości wykorzystania AI
To szkolenie jest zaprojektowane dla firm, które chcą przestać jedynie pisać raporty dla klienta, a zacząć:
- trwale eliminować problemy,
- zmniejszać liczbę reklamacji,
- uniknąć nawrotów,
- poprawiać wizerunek dostawcy,
- przyspieszać reakcję na zgłoszenia,
- dostarczać raporty 8D, które klient naprawdę akceptuje – bez poprawek, bez odsyłania, bez „proszę doprecyzować przyczynę”.
Program szkolenia:
Dzień 1
Fundament skutecznego rozwiązywania problemów
Otwarcie – Dlaczego właściwie 8D?
- Rola klienta: „głos klienta”, wymagania, koszty złej jakości, satysfakcja.
- Popatrz oczami klienta – Jakość / Koszt / Dostawa.
- Wartość dodana vs czynności niedodające wartości.
- Marnotrawstwo w procesach – 7 strat i ich wpływ na wyniki.
Wsparcie AI / ChatGPT, NotebookLM
- analiza historycznych reklamacji i kosztów jakości (AI jako analityk danych)
- generowanie mapy strat i ich wpływu na KPI.
D0–D1 – Przygotowanie i zespół
- Cel powołania zespołu – dlaczego nie rozwiązywać problemów indywidualnie.
- Skład i role zespołu, komunikacja, odpowiedzialności.
- Efekt synergii – kiedy 1+1+1+1>4, a kiedy <4.
- Test NASA – ocena różnicy perspektyw i zbiorowej inteligencji.
Wsparcie AI / ChatGPT,
- AI do mapowania kompetencji zespołu,
- wsparcie w definiowaniu ról i RACI,
D2 – Definicja problemu
- Co to jest problem? Objaw vs stan pożądany.
- Jak skutecznie opisać problem – jedno zdanie, fakty, dane, zdjęcia.
- 5W2H – kto, gdzie, kiedy, jak, dlaczego, ile i w jakiej skali.
- Analiza „jest / nie jest” – zawężanie pola poszukiwania przyczyny.
Wsparcie AI/ ChatGPT, NotebookLM
- analiza opisów reklamacji (AI/NLP),
- wsparcie w budowie Problem Statement
Źródła danych i pomiarów
- Dlaczego problem musi być mierzalny.
- Wprowadzenie do MSA – dokładność, powtarzalność, zmienność.
- Błąd przeżywalności – kiedy dane mówią tylko część prawdy.
Wsparcie AI/ ChatGPT, NotebookLM
- AI do analizy rozrzutu danych,
D3 – Działania tymczasowe
- Celem jest ochrona klienta – co jest containmentem, a co naprawą.
- Zakres, mierniki czasu reakcji i skuteczności.
- Segregacja, zatrzymanie wysyłki, informacja do klienta – przykłady.
- Szablon planu działań tymczasowych i ścieżka eskalacji.
Wsparcie AI
• wsparcie w ocenie skuteczności containmentu,
Narzędzia analityczne wykorzystywane w 8D
- Podstawowe narzędzia: Pareto, Histogram, burza mózgów, SMART dla celów.
- Root Cause – czym jest, a czym nie jest „przyczyna główna”.
- Drzewo przyczyn i test odwracalności (jeśli usunę przyczynę – znika problem?).
Wsparcie AI/ ChatGPT, NotebookLM
- automatyczne diagramy Pareto,
- generowanie hipotez przyczyn (bez wyboru root cause),
Dzień 2
Od diagnozy do trwałego rozwiązania i braku nawrotów
D4 - Zdefiniowanie i weryfikacja przyczyny głównej
- Metoda 5WHY i analiza: dlaczego powstał problem i dlaczego nie został zauważony.
- Wykres Ishikawy – analiza przyczyn
- Pareto jako selekcja przyczyn krytycznych (80/20).
- Diagram korelacji – kiedy istnieje zależność, a kiedy jej nie ma.
- Błąd przeżywalności – pułapki i fałszywe tropy podczas analizy.
Wsparcie AI / Copilot Chat
- analiza korelacji danych procesowych
- wsparcie w weryfikacji hipotez.
Kreatywność w praktyce 8D
- Ćwiczenie: wizualna rozgrzewka kreatywna w zespole.
- Bariery i zabójcy kreatywności – przykłady z organizacji.
- Myślenie dywergencyjne: płynność, elastyczność, oryginalność, rozwinięcie.
- Burza mózgów – zasady, „faza zielona” i „faza czerwona”.
Wsparcie AI/ ChatGPT
- AI jako generator wariantów rozwiązań,
- stymulacja kreatywności zespołu.
D5 – Planowane działania naprawcze
- Co jest działaniem korekcyjnym, a co korygującym.
- Arkusz planowania działań – odpowiedzialny, termin, wskaźnik efektywności.
- Jak ocenić wykonalność pomysłu – czas, koszt, wpływ na proces, wpływ na klienta.
- Dane „przed/po” – dlaczego tylko fakt a nie opinia.
Wsparcie AI/ Power BI,
- porównywanie wariantów działań,
- wsparcie w ocenie ryzyka i skutków ubocznych.
D6 – Wdrożone działania naprawcze
- PDCA jako cykl utrwalania zmiany – planowanie, testowanie, kontrola efektu.
- Po czym poznać, że wdrożenie jest skuteczne (ppm, reklamacje, wyniki pomiarów).
- Korelacja danych wdrożeniowych – potwierdzenie skuteczności działań.
Wsparcie AI/ Power BI, ChatGPT
- monitorowanie trendów,
- wczesne sygnały nawrotu problemu.
D7 – Zabezpieczenie przed powrotem problemu
- Standaryzacja – przykłady z prezentacji: kolory, oznaczenia, uchwyty, wizualizacja.
- Możliwe metody: procedura, wizualizacja, szkolenie stanowiskowe, zmiana narzędzi.
- Znaczenie kontroli systemowej – audyt po 30/60/90 dniach.
- Cel: „najprostsza, najpewniejsza i powtarzalna metoda wykonania czynności”.
Wsparcie AI
- baza lessons learned,
- wsparcie w aktualizacji standardów.
D8 – Podziękowania i uznanie
- Dlaczego komunikat zwrotny wpływa na kulturę organizacyjną.
- Model SPINKA, FUO, FUKO – konstruktywny feedback zespołowy.
- Przegląd przykładów z innych firm – inspiracje i porównania.
- Checklista 8D – jak prowadzić projekt krok po kroku w pracy.
Wsparcie AI
- przygotowanie raportu 8D „customer-ready”,
- spójność językowa i logiczna raportu
