Zakres szkolenia:
- Źródła zmienności w procesach – przyczyny ogólne i specjalne
- identyfikacja charakteru zmienności
- przyczyny ogólne, specjalne i stabilność procesu
- opis zmienności procesu za pomocą funkcji gęstości PDF i dystrybuanty CDF (metoda kwantylowa/percentylowa)
- Wymagania dla stosowania SPC
- jednoznaczne specyfikacje produktu
- zasada odpowiedzialności
- zaplanowane i zdolne procesy pomiarowe
- Karty kontrolne SPC dla cech mierzalnych i atrybutywnych
- przypomnienie podstawowych zasad działania i interpretacji kart kontrolnych
- podejście retrospektywne i zapobiegawcze
- racjonalny dobór częstości próbkowania i liczności podgrup
- karty kontrolne jako narzędzie od oceny stabilności procesu
- praktyczne problemy w prowadzeniu kart kontrolnych i propozycje rozwiązań
- czasowe modele rozkładu ABCD
- racjonalny dobór częstości próbkowania i liczności podgrup
- zakres danych do analizy (rolling)
- przeliczanie granic kontrolnych lub restart karty kontrolnej w przypadku zmiany procesu
- rejestracja danych atrybutywnych i karty kontrolne p oraz np
- Wskaźniki zdolności/wydajności procesu
- wyznaczanie i statystyczna interpretacja wskaźników zdolności/wydajności
- wskaźniki zdolności/wydajności a ppm
- różnice między wydajnością a zdolnością procesu
- wskaźniki zdolności maszyny Pm/Pmk – próbkowanie, obliczanie, interpretacja
- wymagania np. dla produkcji wielogniazdowej
- wskaźniki zdolności i wydajności procesu Cp/Cpk oraz Pp/Ppk – próbkowanie, obliczanie, interpretacja
- wskaźniki zdolności wewnątrzgrupowej Cw/Cwk
- wpływ wielkości próbki na przedział ufności wyznaczonego wskaźnika zdolności
- wartości odstające (outliers) i postępowanie z nimi
- wyznaczanie współczynników zdolności w przypadkach szczególnych (granice jednostronne, granice fizyczne)
- Podsumowanie szkolenia – pytania i odpowiedzi
UWAGA: Szkolenie w wersji skróconej, przeznaczone dla osób, które w przeszłości odbyły już szkolenie z wymagań podręcznika AIAG SPC v.2 (2025) oraz praktycznie zajmują się zagadnieniami związanymi ze statystycznym sterowaniem procesami.