Szkolenie „Strategiczna Transformacja AI w Produkcji i Logistyce” to dwudniowe, intensywne warsztaty (2×4h) łączące teorię AI
z praktyką biznesową. Uczestnicy poznają fundamenty modeli AI, Transformerów i LLM oraz aktualne trendy wdrożeń w przemyśle.
W części praktycznej analizują case study optymalizacji logistyki, uczą się inżynierii promptów oraz pracy z narzędziami AI
(ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity). W części praktycznej analizują case study optymalizacji logistyki, uczą się inżynierii
promptów oraz pracy z narzędziami AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity). Program obejmuje także zaawansowane
case study, budowę agentów AI, analizę danych IoT oraz projektowanie strategii wdrożenia AI w organizacji.
PROGRAM SZKOLENIA Strategiczna Transformacja AI w Produkcji i Logistyce
DZIEŃ 1: Fundamenty AI i Praktyczne Zastosowania w Produkcji (4h)
Blok 1: Podstawy AI i Transformacja Przemysłu
- Jak działa AI — architektura Transformer, modele językowe (LLM), okno kontekstowe
- Przejście od tradycyjnych metod do rozwiązań opartych na AI
- Koszty modeli AI — porównanie i dobór do zastosowań produkcyjnych
- Globalne trendy: inwestycje w AI, adopcja, przełomy 2025–2026
Blok 2: Studium przypadku — Optymalizacja Logistyki z AI
- Realne case study: redukcja uszkodzeń w dostawach dzięki analizie AI
- Jak AI identyfikuje nieoczywiste korelacje w danych logistycznych
- Wdrożenie rozwiązania: analiza danych → system planowania → optymalizacja załadunku
Blok 3: Inżynieria Promptów — Skuteczna Komunikacja z AI
- Anatomia skutecznego promptu: rola, zadanie, kontekst, dane, instrukcje, kryteria sukcesu
- Technika „Prompt Cowboy” — systematyczne podejście do iteracyjnego doskonalenia promptów
- Ćwiczenia praktyczne z ChatGPT, Claude, Gemini w kontekście produkcji i logistyki
Blok 4: Przegląd i Praktyczna Praca z Narzędziami AI
- Porównanie narzędzi: ChatGPT-4, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek, Perplexity
- Dobór narzędzia do zadania — kiedy które wybrać
- Ćwiczenia: rozwiazywanie realnych problemów produkcyjnych z użyciem AI
DZIEŃ 2: Zaawansowane Narzędzia, Agenty AI i Strategia Wdrożenia (4 h)
Blok 5: Predykcja i Analiza Danych Produkcyjnych
- Analiza danych produkcyjnych w języku naturalnym — bez kodowania
- Symulacja anomalii i predykcja na danych z maszyn (czujniki IoT)
- Ćwiczenie: analiza i predykcja na realnych zbiorach danych
Blok 6: Business Intelligence i Zarzadzanie Projektami z AI
- Powerdrill — konwersacyjna analityka biznesowa
- Hive — zarzadzanie projektami wspierane przez AI
- Transformacja raportowania: od pasywnych dashboardów do interaktywnych wizualizacji
Blok 7: Agenty AI — Projektowanie, Budowanie, Wdrażanie
- Co to jest Agent AI i jak działa w kontekście produkcji
- Architektura agenta: baza wiedzy, prompty systemowe, integracje
- Demo i wspólna praca: budowa agenta AI na platformie JotForm
- Narzędzia Google do budowania agentów (AI Studio, Gemini API, AgentSpace)
Blok 8: Strategia Wdrożenia AI w Firmie Produkcyjnej
- Architektura wdrożenia AI krok po kroku
- Aspekt ludzki: jak przygotować zespól na transformacje AI
- ROI dla AI w logistyce i produkcji — jak mierzyć i uzasadniać inwestycje
- Plan działania: konkretne kolejne kroki dla Państwa organizacji
Czas trwania: 2 dni - 8h szkoleniowych.
Wymagania techniczne:
- Stabilne WiFi dla wszystkich uczestników
- Podczas szkolenia każdy uczestnik powinien dysponować laptopem
