Sztuczna inteligencja AI w księgowości, w praktyce, PODSTAWY dla każdego.
Jak wykorzystać AI do analizy przepisów podatkowych, zautomatyzować systemy księgowe aby przyspieszyć i ułatwić sobie pracę? WARSZTATY.
Program szkolenia
1. Czym jest cyfrowy mózg, co to jest AI i jakie stwarza możliwości?
- Definicja sztucznej inteligencji
- Przegląd możliwości wykorzystania AI w księgowości
2. Znaczenie prostoty w komunikacji z narzędziami sztucznej inteligencji
- Jak skutecznie komunikować się z AI
- Przykłady prostych i złożonych komend
3. W jakich zadaniach pomoże Ci sztuczna inteligencja?
- Automatyzacja rutynowych zadań księgowych
- Przykłady zastosowań AI w codziennej pracy
4. Bezpieczeństwo naszych danych we współpracy z AI
- Ochrona danych osobowych i finansowych
- Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa
5. Jak komunikować się z narzędziami sztucznej inteligencji?
- Praktyczne wskazówki dotyczące komunikacji z chatbotami
- Przykłady efektywnych promptów
6. Omówienie struktur komend: rola, problem, pytanie, rozwiązanie.
- Struktura efektywnych komend
- Praktyczne ćwiczenia
Wykorzystanie AI do odpisania na maila do klienta
Wykorzystanie AI do przygotowania podsumowania / notatki ze spotkania
Wykorzystanie AI do sporządzenia analizy danych i przedstawienia ich klientowi
7. Jak tworzyć dobre polecenia i komendy (prompty). Budowanie zapytań w czatbotach. Modele językowe chatGPT, Claude, Bard
- Tworzenie skutecznych promptów
- Przegląd różnych modeli językowych
8. Jak wypracować większą produktywność dzięki wdrożonym nawykom.
- Nawyki zwiększające produktywność
- Praktyczne wskazówki
9. Poprawa produktywności dzięki AI
- Narzędzia AI wspierające produktywność
- Przykłady praktycznych zastosowań:
- wykorzystanie AI do napisania maila z odpowiedzią na zapytanie dotyczące możliwości rozliczeń podatków
- wykorzystanie AI do analizy przepisów podatkowych
- jak system księgowy poprawia produktywność dzięki wykorzystaniu AI.
10. Zagrożenia jakie niesie za sobą korzystanie z narzędzie czata GPT i innych rozwiązań
- Potencjalne ryzyka związane z AI
- Jak unikać błędów i nadużyć.