Opis przedmiotu szkolenia: Szkolenie stanowi kompleksowy przewodnik po rewolucji technologicznej i regulacyjnej, jaka dokonuje się w obszarze zamówień publicznych w obliczu pełnego wdrożenia Aktu o AI oraz e-Zamówień 2.0. Program łączy rygorystyczne ramy prawne z intensywną praktyką inżynierii promptów, pozwalając uczestnikom przejść od roli tradycyjnego twórcy dokumentów do nowoczesnego nadzorcy algorytmów.
Pierwszy dzień koncentruje się na horyzoncie regulacyjnym, zasadach bezpieczeństwa danych oraz nauce pisania bezpiecznych instrukcji dla maszyn, ze szczególnym uwzględnieniem automatycznego generowania OPZ, weryfikacji znaków towarowych i kryteriów równoważności. Drugi dzień dedykowany jest zaawansowanym procedurom kontrolnym: badaniu ofert, automatyzacji wezwań (art. 128 i 223 PZP), wykrywaniu zmów przetargowych, analizie konfliktów interesów oraz nowoczesnej sprawozdawczości (Ambient Reporting).
Wyróżnikiem szkolenia jest jego głęboki wymiar praktyczny, oparty na doświadczeniu prowadzącego jako wieloletniego przewodniczącego komisji przetargowych i kierownika kluczowych projektów informatycznych oraz administracyjnych w sektorze publicznym. Tematyka prezentowana jest z unikalnej perspektywy zarządczej i biegłego sądowego z zakresu zamówień publicznych, co gwarantuje uczestnikom pozyskanie wiedzy odpornej na zaskarżenia przed KIO.
Co uczestnik będzie wiedział po ukończeniu szkolenia?
• Przepisy, kluczowe daty i kamienie milowe wynikające z wdrożenia Aktu o Sztucznej Inteligencji (AI Act) w sektorze publicznym
• Zasady klasyfikacji ryzyk systemów AI (praktyki niedozwolone, wysokie, ograniczone i minimalne ryzyko) oraz ramy nowego obowiązku prawnego w postaci AI Literacy
• Jak pogodzić zasadę przejrzystości z problemem „czarnej skrzynki" (wymóg wyjaśnialności algorytmów)
• Aktualne linie orzecznicze Krajowej Izby Odwoławczej (KIO) w sprawach błędów w ofertach i automatycznych wezwań
• Krajowe i unijne zalecenia oraz dyrektywy (Prezesa UODO, NIS 2), w tym ograniczenia i zakazy stosowania publicznych modeli LLM w administracji
• Wymogi formalne, takie jak obowiązek przeprowadzenia oceny skutków dla ochrony danych (DPIA) przed wdrożeniem systemów kognitywnych
• Cechy charakterystyczne modeli wdrożeniowych AI (On-premise, Sovereign Cloud, SaaS publiczny) oraz zasady normalizacji potoków informacyjnych w urzędzie
• Techniczne i formalne aspekty integracji systemów e-Zamówienia 2.0, e-Doręczeń oraz KSeF 2.0
• Strukturę i zasady działania bezpiecznego promptu zamówieniowego opartego na modelu CRTOF
• Ryzyka prawne związane z tzw. „ukrytymi negocjacjami" (art. 223 PZP) oraz metodykę wdrażania Protokołu Veto i zasady Human-in-the-loop
• Mechanizmy i wzorce unijne oraz OECD służące do identyfikacji i walki ze zmowami przetargowymi (Bid-Rigging)
• Zasady konstruowania nowoczesnych umów IT/AI, w tym klauzule odpowiedzialności za produkt i „halucynacje", ochronę praw autorskich oraz mechanizmy zabezpieczające przed dryfem modelu (Model Drift) i Vendor Lock-in
Jakie umiejętności zdobędzie uczestnik
• Budowanie bezpiecznych i precyzyjnych specyfikacji instrukcji dla maszyn z wykorzystaniem modelu CRTOF oraz zaawansowanych technik myślenia maszynowego (Chain-of-Thought, Autokorekta Audytorska)
• Stosowanie promptowania negatywnego jako systemowego bezpiecznika chroniącego przed halucynacjami, przymiotnikami ocennymi i zmyślaniem norm ISO przez sztuczną inteligencję
• Automatyczne generowanie Opisu Przedmiotu Zamówienia (OPZ) metodą „Technical-to-Procurement" poprzez konwersję specyfikacji producenckich na opisy funkcjonalne
• Skuteczne oczyszczanie opisów technicznych (np. komputerów, serwerów) ze znaków towarowych i zastępowanie marek obiektywnymi benchmarkami branżowymi
• Formułowanie mierzalnych kryteriów równoważności oraz precyzyjnych metod dowodowych dla wykonawców
• Wykorzystywanie AI jako audytora konkurencyjności w celu szybkiej weryfikacji, czy dany opis przedmiotu zamówienia nie faworyzuje konkretnego dostawcy
• Konstruowanie mierzalnych, pozacenowych kryteriów oceny ofert opartych na twardych danych matematycznych oraz formułowanie zapisów o zdolności technicznej (certyfikaty AI Literacy)
• Tworzenie uproszczonych i bezpiecznych zapytań ofertowych poniżej progu ustawy w formule „One-Pager", przy zachowaniu klauzul poufności i wymogów NIS 2
• Przeprowadzanie szybkiego, automatycznego audytu i kontroli dokumentacji postępowań w celu detekcji ryzyk dyskryminacyjnych oraz wykrywania niespójności między SWZ, OPZ a PPU
• Identyfikowanie śladów semantycznych (Semantic Fingerprinting) oraz ochrona systemów urzędu przed manipulacjami typu Prompt Injection
• Weryfikowanie podmiotowych środków dowodowych (JEDZ, US, ZUS) przy użyciu technologii OCR 3. Generacji
• Automatyczne odpytywanie rejestrów publicznych (KRS/CEIDG) weryfikowanie reprezentacji osób podpisujących ofertę oraz automatyczne generowanie wezwań do uzupełnienia dokumentów
• Analizowanie wzorców cenowych i metadanych w celu wykrywania zmów przetargowych
• Wykorzystywanie narzędzi cyfrowych do automatycznej analizy konfliktów interesów oraz powiązań osobowych członków komisji przetargowej z wykonawcami
Adresaci:
• Kierownicy jednostek sektora finansów publicznych oraz dyrektorzy departamentów IT i zakupów
• Przewodniczący i członkowie komisji przetargowych odpowiedzialni za badanie i ocenę ofert
• Pracownicy merytoryczni przygotowujący opisy przedmiotów zamówień (OPZ) oraz szacujący wartość zamówienia
• Audytorzy wewnętrzni i kontrolerzy odpowiedzialni za dyscyplinę finansów publicznych i weryfikację systemów AI
• Specjaliści ds. zamówień publicznych po stronie wykonawców, chcący skutecznie i legalnie automatyzować proces ofertowania
Szkolenie nie jest adresowane do wysoko wyspecjalizowanych ekspertów i prawników zajmujących się zaawansowanymi postępowaniami odwoławczymi
Uczestnicy otrzymają:
• Pełną prezentację merytoryczną w formacie PDF zawierającą ramy prawne, orzecznictwo i schematy technologiczne
• Katalog gotowych, produkcyjnych szablonów promptów w modelu CRTOF (m.in. generator OPZ, audytor dyskryminacji, weryfikator reprezentacji KRS)
• Praktyczne checklisty zgodności wdrożeniowej AI z AI Act, RODO i NIS 2 dla Kierowników Jednostek
• Studia przypadków (Case Studies) oparte na wdrożeniach w Polsce, Estonii, Danii oraz Holandii
Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie, jednak warto mieć dostęp do aktualnych przepisów Prawa zamówień publicznych
Program szkolenia:
DZIEŃ 1
1. Horyzont prawny i regulacyjny zamówień publicznych 2026
2. Akt o Sztucznej Inteligencji (AI Act) w praktyce sektora publicznego - kluczowe daty i kamienie milowe
3. Klasyfikacja ryzyk systemów AI: praktyki niedozwolone, wysokie ryzyko, ryzyko ograniczone i minimalne
4. Kompetencje AI Literacy (Art. 4 AI Act) - nowy obowiązek prawny nałożony na personel zamawiających
5. Zasada przejrzystości (Art. 16 PZP) a problem „czarnej skrzynki" (Black Box) - wymóg wyjaśnialności algorytmów
6. Przegląd najnowszego orzecznictwa: konsekwencje wyroków KIO w sprawach błędów ofert i automatycznych wezwań
7. Bezpieczeństwo danych, RODO i infrastruktura systemowa
8. Zalecenia Prezesa UODO i dyrektywa NIS 2 - zakaz korzystania z publicznych modeli LLM
9. Obowiązek DPIA (Art. 35 RODO) przed wdrożeniem systemów kognitywnych
10. Modele wdrożeniowe AI: On-premise vs Sovereign Cloud vs SaaS publiczny
11. Inżynieria jakości danych (Data Scrubbing) i normalizacja potoków informacyjnych w urzędzie
12. Integracja e-Zamówień 2.0, e-Doręczeń oraz Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF 2.0 / XML FA(3))
13. Anatomia bezpiecznego promptu zamówieniowego - Model CRTOF
14. Dlaczego prompt to nie wyszukiwanie w Google - budowa specyfikacji instrukcji dla AI
15. Struktura CRTOF: Kontekst (Context), Rola (Role), Zadanie (Task), Ograniczenia (Obstacles), Format wynikowy
16. Zaawansowane techniki myślenia maszynowego: Chain-of-Thought oraz Autokorekta Audytorska
17. Promptowanie negatywne: systemowe bezpieczniki chroniące przed halucynacjami, przymiotnikami ocennymi i zmyślaniem norm ISO
18. Warsztat: Automatyczne tworzenie OPZ i weryfikacja równoważności
19. Metodyka „Technical-to-Procurement" - konwersja specyfikacji producenckich na opisy funkcjonalne (Art. 99 ust. 4 PZP)
20. Praktyczne ćwiczenie: oczyszczanie opisu laptopa/serwera ze znaków towarowych (zastępowanie marek benchmarkami branżowymi typu PassMark/BAPCo)
21. Generowanie kryteriów równoważności (Art. 101 PZP) i precyzyjnych metod dowodowych dla wykonawców
22. Wykorzystanie AI jako audytora konkurencji - sprawdzanie „w 5 minut", czy opis nie faworyzuje jednego dostawcy
DZIEŃ 2
Procedury, audyt dokumentacji, badanie ofert i zarządzanie kontraktem
23. Warsztat: Tworzenie dokumentów proceduralnych i zapytania „One-Pager"
24. Automatyzacja warunków udziału w postępowaniu (Art. 112 PZP) - formułowanie zapisów o zdolności technicznej i potencjale kadrowym (certyfikaty AI Literacy)
25. Konstruowanie mierzalnych, pozacenowych kryteriów oceny ofert opartych na twardych danych matematycznych (np. latencja, F1-score)
26. Generowanie uproszczonych zapytań ofertowych poniżej progu ustawy (<170 000 PLN) w formule „One-Pager" z zachowaniem zasad NIS 2 i klauzul poufności
27. Procedura automatycznego audytu i kontroli dokumentacji postępowań
28. Workflow „Audyt dokumentacji w 15 minut" - ingestia, mapowanie skrośne i detekcja ryzyk
29. Wykrywanie „zbiegów dyskryminujących" (Cluster Discrimination) - jak suma neutralnych cech eliminuje konkurencję
30. Cross-Document Audit: automatyczna detekcja niespójności terminów i zapisów między SWZ, OPZ a PPU
31. Identyfikacja śladów semantycznych (Semantic Fingerprinting) i ochrona przed manipulacją (Semantic/Prompt Injection)
32. Case study: Jak audyt AI chroni jednostki przed dotkliwymi korektami finansowymi organów kontrolnych
33. Badanie ofert, weryfikacja podmiotowa i wykrywanie zmów przetargowych
34. Weryfikacja podmiotowych środków dowodowych (JEDZ/ESPD, US, ZUS) przy użyciu OCR 3. Generacji
35. Ryzyka prawne „ukrytych negocjacji" (Art. 223 PZP) - jak unikać pułapki automatycznej autokorekty ofert przez AI
36. Implementacja Protokołu Veto i zasady Human-in-the-loop w pracy komisji przetargowej
37. Walka z Bid-Riggingiem - analizowanie wzorców cenowych i metadanych w celu wykrywania zmów (wzorce unijne i programy OECD)
38. Narzędziowe odpytywanie rejestrów (Tool Use) - automatyczna weryfikacja reprezentacji i umocowania osób podpisujących ofertę (KRS/CEIDG) oraz generowanie wezwań do uzupełnienia pełnomocnictw (Art. 128 ust. 1 PZP)
39. Sprawozdawczość 2.0, Konflikt Interesów i Strategia Kontraktowa
40. Model „Ambient Reporting" - automatyczne powiązanie faktur z KSeF 2.0 z ID zamówienia i 3-way matching
41. Cyfrowy detektyw: automatyczna analiza konfliktów interesów (Art. 17 i 56 PZP) i powiązań osobowych członków komisji z wykonawcami
42. Konstrukcja nowoczesnych umów IT/AI: klauzule odpowiedzialności za produkt (Dyrektywa PLD), odpowiedzialność za „halucynacje" algorytmu, ochrona praw autorskich (wytwory AI-assisted vs AI-generated)
43. SLA i cyberbezpieczeństwo kognitywne: ochrona przed dryfem modelu (Model Drift), monitorowanie precyzji, zasada PII Stripping oraz Exit Plan (zapobieganie Vendor Lock-in)
44. Panel dyskusyjny i warsztat projektowania promptów systemowych dla uczestników
