Analiza danych i sztuczna inteligencja w Przemyśle 4.0

Celem szkolenia jest pokonanie barier dotyczących wdrożenia zaawansowanej analizy danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym, które dotyczą ograniczonej wiedzy o prowadzeniu projektów w tej dziedzinie, braku znajomości technik modelowania oraz niezrozumienia zalet i ograniczeń sztucznej inteligencji w Przemyśle 4.0.

Dla kogo?

• inżynierów
• technologów
• kadry zarządzającej chcącej wdrożyć zaawansowaną analizę danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych
• osób zainteresowanych koncepcjami takimi jak: inteligentna fabryka (smart factory), cyfrowy bliźniak (digital twin) czy digitalizacja, a także uzyskaniem maksimum korzyści z Internetu Rzeczy

Co zyskasz?

• zrozumienie i uporządkowanie podstawowych idei Przemysłu 4.0 i pojęć z nim związanych
• wiedzę o prowadzeniu projektów w obszarze przemysłowym
• wsparcie teoretyczne podczas codziennej pracy oraz podczas wprowadzania innowacji procesowych i zaawansowanej analityki w przedsiębiorstwie przemysłowym
• dowiesz się, jak prawidłowo prowadzić projekty analityczne oraz tworzyć modele sztucznej inteligencji

Program szkolenia

1. Uczenie maszyn, sztuczna inteligencja i rola zaawansowanej analityki w Przemyśle 4.0
2. Jak skutecznie prowadzić projekty zaawansowanej analityki
3. Praktyczne omówienie podstaw analizy danych
   • Dane, rozkłady, zależności
   • Podsumowanie danych
   • Porównywanie grup
   • Korelacja a przyczynowość
4. Przegląd zastosowań
   • Wykrywanie zależności i ukrytych przyczyn
   • Predykcyjne utrzymanie ruchu (Predictive Maintenance)
   • Przewidywanie wyniku procesu i optymalizacja
   • Wirtualny system pomiarowy (Soft sensor)
5. Przygotowanie danych
   • Jakość danych
   • Wykrywanie błędnych i nietypowych obserwacji
   • Obsługa braków danych
   • Przekształcenia
6. Monitorowanie procesów: wykrywanie zmian i trendów
7. Modelowanie zależności między zmiennymi
8. Wykrywanie zmian i anomalii na podstawie danych wielowymiarowych