Analiza logarytmiczno-liniowa

Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy wyboru modelu, estymacji parametrów modelu, testowania hipotez dotyczących parametrów przyjętego modelu jak i weryfikacji poprawności przyjętego modelu.

W trakcie zajęć będą wykorzystywane moduły programu Statistica: Analiza liniowa tabel liczności i Uogólnione modele liniowe i nieliniowe (GLZ).

Dla kogo?

• badaczy z różnych dziedzin nauki
• osób zainteresowanych analizą danych jakościowych

Co zyskasz?

• nauczysz się analizować dane zestawione w tabelach krzyżowych
• dowiesz się, jak testować istotność statystyczną wpływu różnych analizowanych czynników (np. płeć, region itd.) i ich interakcji
• nauczysz się weryfikować poprawność przyjętego modelu

Program szkolenia

1. Analiza współzależności dla tabel dwudzielczych 2 × 2
2. Analiza współzależności dla tabel dwudzielczych I × J
3. Paradoks Simpsona i test Mantela Haenszela
4. Analiza log-liniowa dla tabel dwudzielczych I × J
   • Rodzaje modeli
   • Ocena dopasowania
   • Interpretacja otrzymanych wyników
5. Analiza log-liniowa dla tabel trójdzielczych I × J × K
   • Rodzaje modeli
   • Ocena dopasowania
   • Interpretacja otrzymanych wyników
6. Wykorzystanie modułu Analiza log-liniowa do analizy tabel wielodzielczych
   • Specyfikacja modelu
   • Przegląd i interpretacja wyników
   • Automatyczne dopasowanie modelu
7. Modele multiplikatywne i addytywne (notacja Goodmana)
   • Modele log-liniowe hierarchicznie uporządkowane
   • Charakterystyka modeli hierarchicznych
   • Modele z efektami interakcyjnymi
   • Estymacja parametrów modelu log-liniowego metodą największej wiarygodności
   • Wyznaczanie liczności oczekiwanych
   • Mierniki i oceny jakości dopasowania modelu (statystyka odchylenia)
8. Wykorzystanie modułu GLZ do budowy i analizy modeli log-liniowych
   • Wprowadzenie do GLZ
   • Model log-liniowy jako szczególny przypadek uogólnionego modelu liniowego
   • Istotność statystyczna efektów
   • Interpretacja otrzymanych wyników (wyliczenie ilorazu szans)
9. Metody wizualizacji tabel wielodzielczych
   • Wykres czteropolowy
   • Wykres mozaikowy
   • Wykres asocjacji
10. Modele log-liniowe w analizie danych empirycznych

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
• podstawowa znajomość pakietu Statistica