Metody statystyczne w badaniach społecznych

Uczestnicy poznają najważniejsze zagadnienia z zakresu planowania badań, doboru próby, sposobów uzyskiwania danych, rodzajów skal pomiarowych oraz metod opracowywania zebranych danych. Przedstawione zostaną problemy kodowania i zarządzania danymi, weryfikacja poprawności danych, problemy wnioskowania statystycznego, analiza korelacyjna, testowanie istotności różnic między grupami/zmiennymi, obliczanie mocy testów i określanie wielkości efektów. Zostanie też omówiona procedura wykorzystania sędziów kompetentnych i współczynniki, które służą do określania rzetelności i trafności pracy sędziów.

Dla kogo?

Dla osób zainteresowanych poprawnym gromadzeniem i opracowywaniem wyników badań w naukach społecznych, w szczególności w psychologii, pedagogice i socjologii.

Co zyskasz?

• Dowiesz się, jak prawidłowo zaplanować badanie, przeprowadzić analizę jego wyników oraz właściwie zinterpretować wyniki
• Poznasz metody ustalania mocy testów przed i po badaniach
• Dowiesz się, jak uniknąć najczęściej popełnianych błędów na poszczególnych etapach procesu badawczego
• Poznasz narzędzia Zestawu do Analiz Marketingowych i Rynkowych ułatwiające pracę i zawierające dodatkowe metody analizy

Program szkolenia

1. Cele i program kursu
2. Proces badawczy w naukach społecznych a typowa struktura pracy naukowej
3. Przegląd najważniejszych pojęć
   • Klasyfikacja zmiennych
   • Błędy na różnych etapach realizacji procesu badawczego
   • Badania korelacyjne i badania eksperymentalne
   • Zmienne manipulacyjne a klasyfikacyjne w badaniach eksperymentalnych
4. Wprowadzenie do problematyki analizy danych
   • Przebieg analizy danych
   • Organizacja współpracy pomiędzy badaczem a statystykiem
   • Użyte narzędzia badawcze a możliwości weryfikacji hipotez
5. Wprowadzanie danych i wybrane operacje zarządzania danymi
   • Kodowanie danych: najczęściej spotykane problemy
   • Rodzaje i źródła błędów/nadużyć w danych oraz możliwości ich identyfikacji
   • Sprawdzanie poprawności danych
   • Tworzenie arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych: najczęstsze błędy, możliwości usprawnienia pracy za pomocą programu Statistica
6. Opisowa analiza danych
   • Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
   • Tworzenie wykresów ilustrujących wyniki badań i najczęściej popełniane błędy
7. Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
   • Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna
   • Podstawowe pojęcia związane z weryfikacją hipotez statystycznych
   • Wielkość efektu i jego określanie dla zmiennych ilościowych, porządkowych i nominalnych
   • Ustalanie mocy testu przed i po badaniach. Czynniki warunkujące moc testu
   • Obliczanie wymaganej liczebności próby
   • Hipotezy jednostronne i dwustronne i ich konsekwencje dla procesu wnioskowania statystycznego
   • Kryteria wyboru testów statystycznych
8. Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk
   • Kryteria wyboru współczynników korelacji
   • Etapy interpretacji współczynników korelacji
   • Korelacja a przyczynowość
   • Najczęściej popełniane błędy w analizach i interpretacji współczynników korelacji
   • Istotność różnic między współczynnikami korelacji
   • Nietypowe zastosowania współczynników korelacji w naukach społecznych
9. Współczynniki zgodności sędziów
   • Procedura sędziów kompetentnych: kluczowe etapy, typowe błędy, eliminacja nierzetelnych sędziów
   • Dobór współczynników zgodności w zależności od liczby sędziów i skali pomiarowej