Planowanie badań i analiza wariancji

Umiejętność poprawnego zaplanowania badań jest niezbędnym elementem warsztatu każdego badacza i analityka, gdyż ułatwia dobranie odpowiedniej metody analizy danych. W trakcie szkolenia uczestnicy zapoznają się z zasadami planowania badań empirycznych oraz sposobami opracowania ich wyników w środowisku programu Statistica. Na konkretnych przykładach zostaną omówione m.in.: założenia metody analizy wariancji (ANOVA), problematyka testowania porównań wielokrotnych, pojęcie interakcji oraz metoda analizy kowariancji.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy zajmują się lub chcą się zajmować planowaniem badań empirycznych i opraco­wywaniem ich wyników w różnych dziedzinach badań naukowych i działalności praktycznej. W przykładach pojawią się dane pochodzące z eksperymentów przeprowadzanych w agrotech­nice, zootechnice, biologii, medycynie, psychologii i pedagogice.

Co zyskasz?

• Poznasz podstawową terminologię i zasady planowania eksperymentów czynnikowych
• Nauczysz się rozpoznawać rodzaj układu, jaki tworzą zgromadzone dane, oraz wybierać odpowiednią technikę analizy wariancji
• Nauczysz się definiować i przeprowadzać analizę danych doświadczalnych w programie Statistica
• Poznasz sposoby poprawnej interpretacji statystycznej wyników analiz oraz formułowania wniosków merytorycznych

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do planowania doświadczeń i analizy wariancji
   • Przypomnienie podstaw weryfikacji hipotez statystycznych
   • Przykład wprowadzający
2. Opracowywanie wyników doświadczeń jednoczynnikowych
   • Układ dla prób niezależnych
   • Układ dla prób zależnych (powtarzane pomiary)
3. Podstawowe pojęcia doświadczalnictwa
4. Logiczne i statystyczne podstawy analizy wariancji
   • Podział całkowitej zmienności wyników
   • Założenia analizy wariancji i metody ich sprawdzania
5. Nieparametryczne alternatywy jednoczynnikowej analizy wariancji
   • Test Kruskala-Wallisa
   • Test ANOVA Friedmana
6. Opracowywanie wyników doświadczeń dwuczynnikowych
   • Pojęcie i istota interakcji
   • Analiza porównań zaplanowanych
7. Opracowywanie wyników doświadczeń trójczynnikowych
8. Układ losowanych bloków układ kwadratu łacińskiego
9. Opracowywanie wyników innych doświadczeń wieloczynnikowych
10. Analiza kowariancji (ANCOVA)