Zakres tematyczny szkolenia
Cel szkolenia
Uczestnicy będą mogli wnioskować z danych o sile oddziaływania różnych zjawisk na interesujące ich uniwersum zmiennych.
Ramowy program szkolenia
1. Wprowadzenie do analizy regresji.
- Założenia i przeznaczenie analizy regresji liniowej.
2. Przygotowanie bazy danych.
3. Eksploracja danych.
4. Analiza obserwacji odstających.
5. Dokładanie do modelu zmiennych dychotomicznych.
6. Metody radzenia sobie ze współliniowością predyktorów.
7. Konstrukcja cech pochodnych.
8. Ocena współliniowości i heterogeniczności wariancji.
9. Metody wprowadzania zmiennych do modelu regresji.
Informacja o prelegencie
Doktorant Wyższej Szkoły Psychologii Społecznej. Specjalista ds. analiz statystycznych i metodologii badań psychologicznych. Od 6 lat zajmuje się analizą danych w kontekście nauki i rynku, a od 2 lat – dopasowywaniem i budową modeli w problemach klasyfikacyjnych. Zainspirowany pracą zawodową w ryzyku kredytowym, prowadził badania nad wpływem cech osobowości na regulację finansów.
