Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania

Czyszczenie i przygotowanie danych zajmuje do 80% czasu pracy analityka. Jest to proces żmudny i czasochłonny. Znajomość metod i dobrych praktyk przygotowania danych pomoże skrócić ten proces, a tym samym szybciej skupić się na tym co najważniejsze, czyli analizie i interpretacji wyników. Celem kursu jest przekazanie praktycznej wiedzy i umiejętności w dziedzinie przygotowania danych na potrzeby analiz statystycznych, data mining i raportowania.

Dla kogo?

• analityków oraz innych osób zajmujących się raportowaniem i tworzeniem modeli predykcyjnych
• osób pracujących z rzeczywistymi danymi i przygotowujących je do pogłębionych analiz
• osób pragnących poznać narzędzia przygotowania i czyszczenia danych dostępne w Statistica

Co zyskasz?

• znajomość zadań, jakie można realizować w ramach przygotowania danych
• przekonasz się, jak istotną rolę w całym procesie analizy odgrywa przygotowanie danych
• dowiesz się, w jaki sposób przekształcać dane do postaci ułatwiającej uzyskanie pożądanych wyników analiz, np. trafnego modelu lub segmentacji

Program szkolenia

1. Import danych, typ zmiennych, optymalizacja wielkości arkusza
   • Przykład importu z bazy danych
   • Przykład importu z pliku tekstowego
2. Czyszczenie danych
   • Wstępne badanie danych
   • Sprawdzanie reguł poprawności danych
   • Analityczne i graficzne wykrywanie obserwacji odstających
     • Polecenie Zamień odstające
     • Wykresy jako narzędzie wykrywania obserwacji odstających
   • Obsługa i zastępowanie braków danych
   • Wykrywanie i przetwarzanie powtórzonych rekordów
3. Przekształcenia zmiennych
   • Obliczanie zmiennych pochodnych
   • Formuły arytmetyczne i logiczne
   • Funkcje statystyczne
   • Operacje na datach
   • Specjalne techniki odwoływania się do wierszy i kolumn
   • Zamiana przypisania kategorii (przekodowania)
   • Dyskretyzacja zmiennych
   • Przypisywanie rang
   • Standaryzacja
   • Operacje na wartościach tekstowych
4. Zmiana układu danych
   • Scalanie plików
   • Przekształcenia Ułóż w stertę i Rozrzuć po zmiennych (operacje na danych typu LIMS)
   • Transponowanie arkusza i bloku
   • Tworzenie podzbioru, autofiltr i losowanie