Statistica kurs podstawowy

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą poznać podstawy obsługi programu Statistica oraz potrzebują przystępnego wprowadzenia do metod statystycznej analizy danych. Nieprzeładowane wiedzą teoretyczną, często odwołujące się do intuicji badacza, zamiast formalnych definicji i twierdzeń. Kurs w niezwykle przyjazny sposób uczy samodzielnego poruszania się wśród podstawowych zagadnień analizy danych, a Statistica staje się posłusznym narzędziem wspierającym badacza.

Dla kogo?

Dla każdego! Zapraszamy, jeśli jeszcze nic nie wiesz o analizie danych, statystyce, programie Statistica. Jeśli coś już wiesz, ale potrzebujesz uporządkować wiedzę i przejść do praktyki. Także jeśli znasz się już na statystyce, ale potrzebujesz narzędzia, dzięki któremu wykonasz swoje analizy szybko i łatwo. Ten kurs to fundament, na którym można dalej budować wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych.

Co zyskasz?

• Szybko i bezstresowo zaczniesz używać programu Statistica
• Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych
• Samodzielnie przejdziesz przez kolejne etapy podstawowej analizy danych w programie Statistica
• Poznasz „triki” ułatwiające analizę i pułapki czyhające na badacza
• Poznasz wybrane zagadnienia opisowej analizy danych, wnioskowania statystycznego oraz analizy współzależności zjawisk
• Dostaniesz praktyczne wskazówki, jak unikać błędów w analizie danych i ich interpretacji
• Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do planowania badań i analizy danych
   • Statystyczne aspekty badań empirycznych
   • Wspomaganie statystycznej analizy danych w programie Statistica
   • Najważniejsze typy dokumentów w Statistica
   • Przykład ilustrujący prowadzenie analizy w Statistica
2. Wprowadzenie do obsługi programu Statistica
   • Podstawowe informacje o programie Statistica
   • Budowa programu i elementy interfejsu użytkownika
3. Przygotowanie danych do analizy
   • Tworzenie arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych
   • Import przykładowego zbioru danych z innej aplikacji
   • Sprawdzanie poprawności danych
4. Elementy opisowej analizy danych
   • Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
   • Podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej
   • Graficzna prezentacja podstawowych statystyk opisowych
   • Analiza w grupach (analiza przekrojowa)
5. Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
   • Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne
   • Zasady estymacji punktowej i przedziałowej
   • Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
   • Testowanie normalności rozkładu
   • Merytoryczne i statystyczne kryteria wyboru testów istotności różnic
   • Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych
6. Wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk
   • Elementy analizy korelacyjnej
   • Tworzenie wykresów korelacyjnych
   • Wprowadzenie do analizy regresji
   • Model regresji liniowej prostej
   • Przykład budowy modelu i interpretacja wyników analizy regresji