Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki

Szkolenie jest poświęcone omówieniu poprawnego stosowania podejścia statystycznego w kolejnych etapach procesu badawczego w różnych dziedzinach badań naukowych. Szczególny nacisk położono na statystyczne aspekty planowania badań, dobór odpowiednich metod analizy zgromadzonych danych, poprawną statystyczną interpretację wyników przeprowadzonych analiz oraz sposoby prezentacji wyników analiz w publikacjach naukowych. Zdobyta w trakcie zajęć wiedza i umiejętności stanowią bardzo dobre przygotowanie do samodzielnego poznawania bardziej zaawansowanych metod lub udziału w bardziej specjalistycznych szkoleniach z naszej oferty.

Dla kogo?

Dla badaczy zainteresowanych poznaniem, uporządkowaniem i pogłębieniem wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie planowania badań empirycznych oraz statystycznymi metodami analizy zebranych danych i poprawnej interpretacji ich wyników.

Co zyskasz?

• Poznasz, uporządkujesz i pogłębisz wiedzę na temat różnych etapów procesu badań empirycznych
• Zrozumiesz znaczenie i korzyści płynące z wykorzystania podejścia statystycznego w badaniach
• Dowiesz się jak poprawnie przeprowadzić wstępną eksplorację danych
• Poznasz i uporządkujesz zastosowanie metod opisu statystycznego zebranych danych
• Zrozumiesz podstawy metod wnioskowania statycznego i ich zastosowanie do oceny wyników badań
• Opanujesz umiejętność poprawnego wyboru metod opracowania danych oraz nauczysz się interpretować i prezentować wyniki analiz statystycznych
• Zdobędziesz kompetencje ułatwiające konsultowanie doboru metod analizy statystycznej i interpretacji ich wyników z zawodowymi statystykami

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie
   • Proces badawczy i jego etapy
   • Kluczowe aspekty planowania badań
   • Zastosowania podejścia statystycznego w badaniach naukowych
   • Przykład wprowadzający
2. Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
   • Rodzaje danych empirycznych, skale pomiaru
   • Wykrywanie wartości nietypowych w danych
   • Sposoby postępowania z wartościami nietypowymi
3. Metody prezentacji danych i ich statystycznego podsumowania
   • Rozkład empiryczny zmiennej i jego badania
   • Metody liczbowego opisu własności rozkładu empirycznego zmiennej
   • Graficzna prezentacja podstawowych miar liczbowych rozkładu empirycznego zmiennej
4. Zastosowanie metod wnioskowania statystycznego w ocenie wyników badań naukowych
   • Wprowadzenie do metod wnioskowania statystycznego
   • Metody estymacji nieparametrycznej, testowanie normalności ?
   • Metody estymacji parametrycznej punktowej i przedziałowej
   • Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
   • Błędy wnioskowania i zagadnienie mocy testu
   • Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych
   • Obliczanie mocy testu i szacowanie liczebności badanych jednostek
5. Wprowadzenie do metod statystycznego planowania badań i zastosowania analizy wariancji
   • Kluczowe zasady statystycznego planowania badań
   • Przykład opracowania wyników badań za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji
6. Wprowadzenie do metod analizy powiązania zjawisk
   • Przykład analizy korelacji
   • Przykład analizy regresji liniowej prostej

Wymagania:

• umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows