Statystyka w biznesie – praktyczne narzędzia i techniki analizy

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy potrzebują przystępnego wprowadzenia do metod statystycznej analizy danych. Kurs pokazuje też, jak nie zgubić się wśród różnorodnych zadań oraz narzędzi analizy danych. Na szkoleniu szczególny nacisk jest położony na interpretację metod oraz ich wyników, a także na związki omawianych analiz z praktycznymi problemami biznesowymi. Narzędziem ilustrującym przykłady jest program Excel.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy chcą zdobywać kompetencje w obszarze analizy danych lub potrzebują uporządkować wiedzę i przejść do praktyki. Ten kurs to fundament, na którym można dalej budować wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych.

Co zyskasz?

• Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych
• Zaznajomisz się z zadaniami, które można realizować w ramach projektu analitycznego
• Dowiesz się, jak przekładać pytania biznesowe na język analiz
• Poznasz praktyczne zastosowania wybranych metod statystycznych
• Uzyskasz praktyczne wskazówki, jak unikać błędów w analizie danych i ich interpretacji
• Poznasz wyzwania i zagrożenia, jakie niesie ze sobą projekt analityczny oraz propozycje ich rozwiązania
• Dowiesz się, jaki typ wykresu jest najbardziej odpowiedni dla Twoich danych
• Nauczysz się, jak wyciągać praktyczne wnioski z utworzonych wykresów
• Dowiesz się, jak tworzyć czytelne i efektowne wizualizacje, zrozumiałe dla osób na różnych szczeblach organizacji
• Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do analizy danych
   • Zrozumienie problemu i określenie celów biznesowych
   • Podstawowe pojęcia analizy danych
   • Skale pomiaru zmiennych
2. Przygotowanie danych do analizy
   • Zrozumienie danych
   • Wymagane formaty danych do analizy
   • Ustalenie jakości danych
   • Identyfikacja wartości odstających
3. Elementy opisowej analizy danych
   • Badanie rozkładu zmiennej
   • Podstawowe charakterystyki liczbowe
   • Graficzna prezentacja podstawowych statystyk opisowych
4. Wprowadzenie do analizy współzależności
   • Elementy analizy korelacyjnej
   • Wprowadzenie do analizy regresji
5. Wizualizacja
   • Najpopularniejsze typy wykresów i ich zastosowanie
   • Najczęściej popełniane błędy przy tworzeniu wizualizacji
   • Dobre praktyki przy projektowaniu wizualizacji
6. Przegląd pozostałych technik analitycznych
   • Regresja a klasyfikacja
   • Prognozowanie i analiza szeregów czasowych
   • Analiza skupień
   • Dobór odpowiedniej metody do problemu biznesowego

Wymagania:

• Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows