Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych

Uczestnicy szkolenia poznają podstawowe i bardziej zaawansowane metody opracowywania danych jakościowych (tzn. wyrażonych na skali nominalnej lub porządkowej), które bardzo często pojawiają się w wynikach badań biomedycznych. Będą to:

• narzędzia wykorzystywane w przypadku tabel dwudzielczych i wielodzielczych,
• metody analizy dotyczące wskaźników struktury,
• wybrane nieparametryczne odpowiedniki testów istotności różnic.

Metody zaawansowane to:

• modele regresji logistycznej,
• prosta i wielowymiarowa analiza korespondencji,
• analiza log-liniowa.

Wszystkie metody zostaną zilustrowane przykładami analiz w środowisku programu Statistica.

Dla kogo?

• lekarzy
• fizjoterapeutów
• pielęgniarek
• epidemiologów
• przedstawicieli nauk biologicznych

Co zyskasz?

• Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe metody opracowywania danych jakościowych
• Poznasz bardziej zaawansowane narzędzia modelowania powiązań występujących w przypadku zmiennych jakościowych: regresję logistyczną, analizę korespondencji oraz analizę log-liniową i ich zastosowania w badaniach biomedycznych
• Nauczysz się samodzielnie wykonywać podstawowe i zaawansowane analizy danych jakościowych w programie Statistica

Program szkolenia

1. Wprowadzenie – skale pomiarowe
2. Przypomnienie podstawowych technik analizy danych
3. Nieparametryczne testy istotności
   • Przykład testu nieparametrycznego dla dwóch prób niezależnych
   • Przykład testu nieparametrycznego dla dwóch prób zależnych
   • Przykład testu nieparametrycznego dla wielu prób niezależnych
   • Przykład testu nieparametrycznego dla wielu prób zależnych
   • Analiza wskaźników struktury
   • Przedział ufności dla wskaźnika struktury (proporcji)
   • Porównanie dwóch wskaźników struktury (proporcji)
4. Tabele kontyngencji
   • Tabela kontyngencji 2×2
   • Miary powiązania i wielkości efektu
   • Dokładny test Fishera
   • Test Jednorodności
   • Test Mantela Haenszela
   • Test McNemara
   • Podsumowanie tabel 2×2
   • Tabele kontyngencji dowolnych rozmiarów
   • Wyodrębnienie części liniowej
5. Modele regresji logistycznej
   • Formaty plików danych
   • Model regresji logistycznej z interakcją
   • Model regresji logistycznej, jako szczególny przypadek uogólnionego modelu liniowego
6. Analiza korespondencji
   • Przykład analizy korespondencji
   • Wielowymiarowa analiza korespondencji
7. Analiza log-liniowa