Statystyka w medycynie – metaanaliza

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z problematyką ilościowej syntezy wyników pojedynczych badań oraz sposobami efektywnego wykorzystania modułu Metaanaliza i metaregresja (w programie Statistica Zestaw Medyczny). Oprócz zagadnień związanych z obliczaniem i wprowadzaniem do metaanalizy różnych miar efektu, przedstawione zostaną podstawowe modele statystyczne wykorzystywane w metaanalizie (model z efektem stałym i model z efektem zmiennym) oraz analizy często z nią łączone: analiza niejednorodności, analiza skumulowana, analiza w grupach, metaregresja i analiza wrażliwości.

Dla kogo?

• Badaczy i analityków z obszaru medycyny, pedagogiki, psychologii, biologii, epidemiologii i farmakologii

Co zyskasz?

• Dowiesz się, na czym polega ilościowa synteza wyników pojedynczych badań, czyli metaanaliza, i jakie są jej zalety i wady
• Dowiesz się, co oznaczają różne miary efektu i jak je wprowadzać do analizy
• Poznasz skuteczność i możliwości metaanalizy w medycynie
• Zrozumiesz, na czym polega różnica pomiędzy modelem z efektem stałym i modelem z efektem zmiennym
• Dostaniesz praktyczne wskazówki, kiedy i jak przeprowadzać metaanalizę
• Nauczysz się samodzielnie wykonywać metaanalizę i metaregresję w programie Zestaw Medyczny

Program szkolenia

• Wprowadzenie do metaanalizy
• Przygotowanie danych do metaanalizy
  • Rodzaje miar efektu
  • Obliczanie miar efektu
  • Uwzględnienie w analizie różnych miar efektu
  • Uwzględnienie w analizie różnych formatów danych
• Wprowadzanie wyników badań
  • Wprowadzenie wyników badań pierwotnych
  • Wprowadzanie już wyliczonych miar efektu
  • Zapis wprowadzonych informacji do bazy danych
• Metaanaliza (meta-analysis)
  • Obliczanie efektu łącznego
  • Model z efektem stałym i zmiennym (fixed effect model, random effects model)
  • Przedstawienie wyników analizy
  • Wykres leśny (forest plot)
• Analiza niejednorodności (heterogeneity analysis)
  • Obliczanie miar niejednorodności badań – Q, p, T2, I2
• Analiza w grupach (subgroup analyses)
  • Definiowanie podziału na grupy
  • Obliczanie łącznych miar efektu w grupach
  • Model z efektem stałym oraz zmiennym z oddzielnym T2 i wspólnym T2
  • Przedstawienie wyników analizy w grupach
  • Wykres leśny w grupach
  • Testy porównujące wyniki w grupach
• Analiza wrażliwości (sensitivity analysis)
  • Analiza wpływu zmiany założeń na wyniki metaanalizy
  • Metaanaliza z uwzględnieniem dodatkowych badań
  • Wyłączanie z metaanalizy wybranych kombinacji badań
  • Przeprowadzenie analizy wrażliwości
  • Wykresy analizy wrażliwości