Statystyka w medycynie – metody analizy wariancji i analizy regresji

Uczestnicy szkolenia poznają dwie grupy metod statystycznych, popularnych w zastosowaniach biomedycznych: analizę wariancji (ANOVA) oraz analizę regresji. ANOVA obejmuje metody wykorzystywane w badaniach, w których ocenia się wpływ jednego lub większej liczby czynników (i ich interakcji) na zróżnicowanie wartości przeciętnych zmiennej ilościowej. Nie zabraknie elementów metodyki planowania badań jedno- i wieloczynnikowych.

W trakcie szkolenia przedstawione zostaną podstawowe i bardziej zaawansowane techniki regresyjne oraz analiza kowariancji. Wszystkie metody zostaną zilustrowane przykładami opracowania danych biomedycznych za pomocą narzędzi programu Statistica.

Dla kogo?

• lekarzy
• fizjoterapeutów
• pielęgniarek
• epidemiologów
• przedstawicieli nauk biologicznych

Co zyskasz?

• Poznasz podstawy, założenia i sposób interpretacji wyników w zastosowaniach metod analizy wariancji
• Zapoznasz się z podstawowymi metodami modelowania współzależności zjawisk za pomocą różnych technik analizy regresji
• Nauczysz się samodzielnie wykorzystywać metody analizy wariancji, regresji oraz kowariancji w programie Statistica

Program szkolenia

1. Podstawowe techniki analizy danych
2. Analiza wariancji
   • Jednoczynnikowa analiza wariancji
   • Testy po fakcie i analiza kontrastów
   • Wieloczynnikowa analiza wariancji
   • Układy bloków losowych
   • Zagnieżdżona analiza wariancji
   • Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami
   • Dyskusja nad założeniami analizy wariancji
   • Nieparametryczne odpowiedniki analizy wariancji
3. Analiza regresji
   • Regresja liniowa prosta
   • Regresja wieloraka
   • Analiza mediacyjna w regresji
   • Regresja krokowa
   • Regresja linearyzowana
   • Regresja wielomianowa
   • Założenia analizy regresji
   • Punkty odstające w analizie regresji
4. Analiza kowariancji
5. Porównanie analizy wariancji i analizy regresji
6. Dodatek
   • Wyszukiwanie wartości nietypowych
   • Weryfikacja normalności rozkładu