Statystyka w medycynie w środowisku R

Szkolenie skierowane jest do osób pracujących lub prowadzących badania w obszarze nauk medycznych, które chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat analizy danych przy użyciu języka programowania R.
Podczas tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do samodzielnej analizy danych medycznych, począwszy od importowania danych, poprzez ich prezentację i wizualizację, aż do przeprowadzania zaawansowanych analiz statystycznych. Naukę ułatwią praktyczne przykłady analiz opartych na danych medycznych przeprowadzanych w środowisku R. Szkolenie to pozwoli uczestnikom na zdobycie umiejętności niezbędnych do samodzielnego przeprowadzania analiz statystycznych z wykorzystaniem języka R.

Dla kogo?

• Lekarzy, pielęgniarek, fizjoterapeutów i innych przedstawicieli nauk biologicznych oraz nauk o kulturze fizycznej
• Badaczy pragnących poznać i stosować analizę przeżycia (ang. survival analysis) w różnych dziedzinach
• Osób, które chciałyby samodzielnie analizować dane w środowisku R

Efekty szkolenia:

• • Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych stosowane w naukach medycznych i biologicznych 
  • Poznasz podstawowe zagadnienia opisowej analizy danych, wnioskowania statystycznego oraz analizy współzależności zjawisk w naukach medycznych 
  • Opanujesz podstawy, założenia i sposób interpretacji wyników w zastosowaniach metod analizy wariancji (ANOVA) 
  • Nauczysz się wykonywać analizę przeżycia (ang. survival analysis) i interpretować jej wyniki 
  • Przerobisz przykłady ilustrujące pracę z środowiskiem R 
  • Nauczysz się tworzyć i modyfikować najpopularniejsze wykresy 
  • Dostaniesz praktyczne wskazówki, jak skutecznie stosować zaawansowane analizy statystyczne do rozwiązywania przykładowych problemów badawczych w medycynie oraz właściwie interpretować wyniki analiz 
  

Program szkolenia

1. Opisowa analiza danych 
o Badanie rozkładu 
o Statystyki opisowe 
o Wykresy ramka-wąsy 
2. Weryfikacja hipotez statystycznych 
o Testy parametryczne 
o Testy nieparametryczne 
o Testy permutacyjne 
3. Wprowadzenie do analizy wariancji (ANOVA) 
o Jednoczynnikowa 
o Dwuczynnikowa 
4. Analiza współzależności zjawisk 
o Analiza korelacji 
o Prosta regresja liniowa 
5. Analiza przeżycia 
o Metoda Kaplana-Meiera 
o Testy dla porównywania przeżyć. 
o Modele regresji w analizie przeżyć