Szkolenie pokazuje, jak Project Managerowie mogą praktycznie wykorzystać sztuczną inteligencję do skuteczniejszego planowania, prowadzenia i raportowania projektów oraz efektywnego zarządzania zespołem. Uczestnicy uczą się, jak AI wspiera zarządzanie zakresem, backlogiem, realizację sprintów oraz komunikację z zespołem i interesariuszami. Program koncentruje się na realnych zastosowaniach AI w codziennej pracy projektowej
Celem szkolenia jest
przygotowanie Project Managerów do świadomego i bezpiecznego wykorzystania AI w codziennej pracy projektowej. Program pokazuje, jak sztuczna inteligencja może wspierać zbieranie wymagań, planowanie sprintów, raportowanie statusów, zarządzanie backlogiem oraz komunikację z interesariuszami. Uczestnicy poznają konkretne narzędzia i scenariusze wdrożeniowe, które realnie skracają czas pracy i zwiększają kontrolę nad projektami.
Korzyści dla biznesu
• lepsza kontrola nad realizacją projektów (czas, zakres, budżet)
• skrócenie czasu raportowania i podejmowania decyzji projektowych
• zwiększenie przewidywalności i jakości realizacji projektów
• redukcja ryzyk projektowych dzięki wsparciu analitycznemu AI
• usprawnienie komunikacji między zespołami i interesariuszami
• wzrost efektywności zespołów projektowych
Korzyści dla uczestników
• więcej czasu i więcej projektów prowadzonych przez Project Managera
• lepsza kontrola zakresu, czasu i kosztów projektów
• szybsze przygotowywanie raportów i podsumowań dla klientów
• automatyczne notatki ze spotkań i lepsze delegowanie zadań
• wsparcie AI w planowaniu sprintów i pracy z backlogiem
• redukcja chaosu informacyjnego w projektach
• świadome wykorzystanie AI bez ryzyka błędnych decyzji
Program dwudniowego szkolenia:
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i modeli językowych (LLM) w pracy Project Managera
🔹 Zrozumienie, czym jest sztuczna inteligencja i jak realnie wpływa na efektywność pracy w projektach
🔹 Wykorzystanie modeli językowych (LLM) jako fundamentu nowoczesnych narzędzi wspierających PM-a
🔹 Świadome porównanie sposobu uczenia się AI i człowieka w celu lepszego delegowania zadań projektowych
🔹 Sprawne poruszanie się po interfejsie ChatGPT i jego kluczowych funkcjach w kontekście pracy PM
2. Jak rozmawiać z AI - tworzenie efektywnych promptów przez Project Managera
🔹 Tworzenie precyzyjnych zapytań (np. pod analizę wymagań, backlog i planowanie)
🔹 Zwiększenie jakości i trafności odpowiedzi AI poprzez właściwe formułowanie promptów
🔹 Praktyczne zastosowanie prompt engineering w codziennej pracy PM (np. delegowanie zadań, notatki ze spotkań)
🔹 Dostęp do biblioteki sprawdzonych promptów wspierających zarządzanie projektami i nie tylko
🔹 Zwiększenie elastyczności pracy dzięki wykorzystaniu głosu i urządzeń mobilnych
3. Praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołów projektowych
🔹 Przyspieszenie komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej zespołów projektowych
🔹 Redukcja czasu poświęcanego na tłumaczenia, korektę i redakcję treści projektowych (np. zadań)
🔹 Lepsze wykorzystanie informacji dzięki analizie danych jakościowych (feedback, notatki, wymagania)
🔹 Realne przykłady usprawnienia codziennych obowiązków Project Managera i zespołu
4. Efektywna praca z danymi i plikami z wykorzystaniem AI (PM / dokumentacja)
🔹 Skrócenie czasu pracy na danych firmowych (PDF, Word, Excel, strony WWW) w kontekście projektu
🔹 Tworzenie zestawień, raportów i prezentacji wspierających decyzje projektowe
🔹 Ograniczanie ryzyka błędnych wniosków wynikających z halucynacji AI
🔹 Świadome zarządzanie ograniczeniami AI w pracy codziennej Project Managera
5. Mentalność pracy ze sztuczną inteligencją w biznesie (perspektywa PM)
🔹 Zrozumienie AI jako wsparcia strategicznego w prowadzeniu projektów
🔹 Świadome wykorzystanie różnic między myśleniem człowieka a AI (np. w zarządzaniu ryzykiem i backlogiem)
🔹 Rozwijanie odpowiedzialnej postawy menedżerskiej w pracy z AI
🔹 Wykorzystanie AI w procesach decyzyjnych, planowaniu i kreatywności projektowej
6. Narzędzia AI - w pracy twórczej, spotkaniach i z klientami oraz materiałach wizualnych
🔹 Przyspieszenie tworzenia dokumentów projektowych i treści firmowych
🔹 Wsparcie pisania, edycji i korekty treści (np. notatki, ustalenia, podsumowania) z pomocą narzędzi AI itp.)
🔹 Spotkania zespołowe i z klientami - sprawniejsze zarządzanie wiedzą i delegowaniem obowiązków przy użyciu narzędzi AI
🔹 Szybkie tworzenie prezentacji projektowych i statusowych
🔹 Efektywne wykorzystanie narzędzia do prezentacji w pracy Project Managera Firmy
7. Automatyzacja pracy z AI (procesy projektowe)
🔹 Automatyzacja codziennych zadań jako źródło oszczędności czasu i kosztów w projektach
🔹 Przykłady automatyzacji zadań o wysokiej czasochłonności (inspiracje do np. raporty, follow-upy, podsumowania)
🔹 Wzrost produktywności zespołów dzięki wsparciu AI
8. Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie AI (PM / projekt)
🔹 Ochrona danych projektowych i minimalizacja ryzyk prawnych
🔹 Bezpieczna praca z informacjami poufnymi i danymi osobowymi (w projekcie i u klienta)
🔹 Świadome zarządzanie ryzykiem związanym z wykorzystaniem AI
🔹 Zgodność z regulacjami i wymaganiami prawnymi
🔹 Uwzględnienie aspektów etycznych w strategii wykorzystania AI
9. Rynek pracy: co nas czeka w przyszłości? (rola PM)
🔹 Przygotowanie osób na zmiany ról zawodowych w zarządzaniu projektami
🔹 Rozwijanie kompetencji przyszłości AI Project Managera i AI Operacyjnie oraz w zespołach projektowych
🔹 Budowanie przewagi i konkurencyjności organizacji zgodnie z Trendem AI
🔹 Utrzymanie konkurencyjności w erze AI
