Wizualizacja danych z wykorzystaniem Tibco Spotfire

Szkolenie jest poświęcone technikom wizualizacji danych, dzięki którym od ręki można badać złożone zbiory danych i uzyskiwać odpowiedzi na pytania biznesowe. Używając interakcyjnej wizualizacji, użytkownik jest w stanie szybko odkryć wzorce i prawidłowości w danych, znaleźć nietypowe przypadki i przedstawić wyniki w efektowny sposób, a w rezultacie szybciej podejmować kluczowe decyzje biznesowe.

W trakcie zajęć uczestnicy poznają możliwości tworzenia różnorod­nych prezentacji graficznych za pomocą narzędzia Spotfire. Oprócz tworzenia wizuali­zacji, szczególny nacisk jest położony na przełożenie pytań i problemów biznesowych na język analiz oraz interpretację otrzymanych wyników. Szkolenie jest częścią cyklu Praktyczne data science w biznesie.

Dla kogo?

• Dla analityków biznesowych
• Specjalistów z zakresu sprzedaży, marketingu, finansów i innych dziedzin, w których na co dzień pracuje się z dużą ilością danych i generuje na ich podstawie zestawienia kierowane do szerokiego grona odbiorców.

Co zyskasz?

• Dowiesz się, w czym tkwi siła graficznej prezentacji danych
• Dowiesz się, jak tworzyć czytelne i efektowne wizualizacje, zrozumiałe dla osób na różnych szczeblach organizacji
• Nauczysz się samodzielnie tworzyć pulpity wizualizacji
• Poznasz najpopularniejsze typy wykresów i ich interpretację
• Dowiesz się, jaki typ wykresu jest najbardziej odpowiedni dla Twoich danych
• Nauczysz się, jak wyciągać praktyczne wnioski z utworzonych wykresów
• Dowiesz się, jak przekładać pytania biznesowe na język analiz
• Poznasz dobre praktyki tworzenia efektownej i efektywnej wizualizacji
• Zobaczysz, jakie są najczęściej popełniane błędy i dowiesz się, jak ich unikać
• Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
• Nauczysz się tworzyć wizualizacje na mapach

Program szkolenia

• Wprowadzenie
  • Cele i program szkolenia
  • Zapoznanie się z budową i obsługą programu Spotfire
• Przygotowanie danych
  • Import i łączenie danych z różnych źródeł
  • Czyszczenie danych
  • Przekształcenia zmiennych i tworzenie zmiennych pochodnych
• Zestawienia przekrojowe i statystyki w grupach
  • Wykresy słupkowe
  • Wykres rozrzutu
  • Wykres drzewa (treemap)
  • Wykres ciepła (heatmap)
  • Tabele krzyżowe
  • Tabele graficzne
• Wizualizacja szeregów czasowych
  • Wykresy liniowe
  • Dodawanie linii odniesienia
• Prezentacja wyników na mapach
  • Wykorzystanie współrzędnych geograficznych
  • Korzystanie z własnych plików .shp
• Modyfikowanie i dostosowywanie pulpitów
  • Zadawanie filtrów
  • Modyfikacja wykresów
  • Automatyzacja
  • Zarządzanie pulpitem