Zastosowania statystyki w badaniach rolniczych – metody podstawowe

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą efektywnie wykorzystywać statystykę, zarówno na etapie planowania badań, jak i analizy ich wyników, w naukach rolniczych. Uczestnicy zapoznają się z zasadami planowania doświadczeń i wyborem odpowiednich planów (układów) doświadczalnych. Zaznajomią się z opracowywaniem wyników doświadczeń za pomocą odpowiednich technik analizy wariancji oraz poprawną interpretacją wyników analiz. Wszystkie zagadnienia teoretyczne zostaną zilustrowane wynikami rzeczywistych badań w środowisku programu Statistica.

Dla kogo?

Dla przedstawicieli nauk rolniczych, w szczególności prowadzących badania z zakresu hodowli roślin i hodowli zwierząt.

Efekty szkolenia:

• Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe zasady planowania doświadczeń czynnikowych
• Zrozumiesz, na czym polegają podstawowe plany (układy) doświadczalne i jakie jest ich przeznaczenie
• Nauczysz się samodzielnie definiować analizę i opracowywać wyniki badań za pomocą technik analizy wariancji dostępnych w programie Statistica
• Nauczysz się poprawnej interpretacji wyników przeprowadzonych analiz

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do planowanie badań rolniczych
   • Statystyczne aspekty planowanie badań empirycznych w rolnictwie
   • Etapy analizy danych
   • Podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych
2. Podstawy obsługi programu Statistica
   • Narzędzia wspomagania analizy danych
   • Przykład tworzenie arkusza, wprowadzania i przekształcania danych
3. Wybrane operacje zarządzania danymi
   • Import przykładowego zbioru danych z innej aplikacji
   • Metody sprawdzania poprawności danych
4. Wykorzystanie metod statystyki opisowej w badaniach rolniczych
   • Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
   • Charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej
   • Graficzna prezentacja podstawowych statystyk opisowych
   • Przykład zastosowania statystyk opisowych w badaniach rolniczych: analiza w grupach
5. Zastosowanie metod wnioskowania statystycznego w badaniach rolniczych
   • Metody estymacji
   • Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
   • Przykład testowanie normalności rozkładu zmiennej
   • Kryteria wyboru testów istotności różnic
   • Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych w badaniach rolniczych
   • Przykład opracowania wyników jednoczynnikowej analizy wariancji (ANOVA) w badaniach rolniczych
6. Metody badania współzależności zjawisk
   • Wybrane zagadnienia analizy korelacji
   • Przykład zastosowania analizy korelacji
   • Wprowadzenie do analizy regresji
   • Model regresji linowej prostej
   • Przykład zastosowania analizy regresji