SPC - Statystyczne Sterowanie Procesem (ON-LINE)

Terminy: 

17.12.2020 (Czwartek)

08.01.2021 (Piątek)

23.01.2021 (Sobota)

17.02.2021 (Środa)

Moduł 1: Analiza struktury danych.

Godzina: 8.30 – 10.30.

Cena modułu 160,00 zł netto / 196,80 zł brutto.

Zakres szkolenia:

Podstawy statystycznej analizy danych:

• Definicja procesu.
• Zmienna losowa a zmienna specjalna.
• Proces stabilny i proces poza kontrolą statystyczną.

Podstawowe miary opisu danych:

• Miary położenia: średnia arytmetyczna i mediana.
• Miary rozrzutu: odchylenie standardowe i rozstęp.
• Miara asymetrii – skośność.
• Miara spłaszczenia – kurtoza.

Charakterystyka rozkładu normalnego (rozkładu Gaussa):

• Badanie normalności rozkładu metodą graficzną.
• Analiza rozkładu danych metodą analityczną – test normalności rozkładu.
• Identyfikacja wartości odstających (Outliers) za pomocą testu Grubssa.

Moduł 2: Badanie stabilności procesu.

Godzina: 10.45 – 13.15.

Cena modułu 160,00 zł netto / 196,80 zł brutto.

Zakres szkolenia:

Karty kontrolne Shewharta dla oceny liczbowej:

• Karta wartości indywidualnej i ruchomego rozstępu (Xi-MR).
• Karta wartości średniej i rozstępu (Xbar-R).
• Karta wartości średniej i odchylenia standardowego (Xbar-s).

Run Chart – wykres z testami przyczyn specjalnych: mieszanin, oscylacji, trendów i grupowania danych empirycznych (MiniTab).

Karty kontrolne Shewharta dla oceny alternatywnej:

• Karta frakcji jednostek niezgodnych (P).
• Karta liczby niezgodności na jednostkę (u).

Moduł 3: Analiza zdolności i wydajności procesu.

Godzina: 13.30 – 15.30.

Cena modułu 160,00 zł netto / 196,80 zł brutto.

Zakres szkolenia:

1. Analiza zdolności i wydajności procesu dla danych zgodnych z rozkładem normalnym.
2. Obliczenie i analiza wskaźników Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm – organicznie jedno i dwustronne.
3. Obliczenie prawdopodobieństwa (procenta braków) czyli wyrobów, które nie spełniają wymagań klienta.
4. Estymacja PPM (Parts per milion) – liczby braków na milion wyprodukowanych.

Obliczenia wykonywane są z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel i programu do analizy statystycznej MiniTab.

W efekcie szkolenia zdobędziesz gotowe formularze zawierające wprowadzone wzory i formuły, przygotowane do wykonywania analiz i obliczeń podczas Twojej pracy zawodowej.

Dodatkowo otrzymasz instrukcje przedstawiające sposób wykonywania analiz w programie MiniTab.

W ten sposób niezależnie czy w Twojej Firmie używany jest program MS Excel czy MiniTab statystyczne sterowanie procesem będzie zawsze możliwe do wykonania w sposób szybki i prawidłowy.

UWAGA!:

Cena szkolenia w przypadku zakupu 2 modułów to 300,00 zł netto / 369,00 zł brutto.

Cena szkolenia w przypadku zakupu wszystkich 3 modułów to 450,00 zł netto / 553,50 zł brutto.

W efekcie szkolenia nabędziesz wiedzę i umiejętności:

• Praktycznego wykorzystywania narzędzi i metod statystycznych z zakresu SPC.
• Dobierania odpowiednich narzędzi statystycznych SPC w zależności od charakteru analizowanych danych.
• Prowadzenia obliczeń a następnie dokonywania analitycznej i graficznej interpretacji.
• Interpretacji współczynników zdolności procesu i ich wpływ na jakość wyrobu.
• Budowania i wykorzystywania kalkulatorów statystycznych używając programu MS Excel.
• Wykorzystywania programu MiniTab do prowadzenie obliczeń z zakresu SPC.

Adresaci szkolenia:

Szkolenie skierowane jest do osób, które powinny rozumieć, stosować oraz interpretować narzędzia SPC. W szczególności dotyczy to:

• Inżynierów, technologów, techników działów produkcyjnych i kontrolnych.
• Pracowników laboratoriów pomiarowych, osób wykonujących pomiary procesów technologicznych.
• Kadry kierowniczej, osób zarządzających elementami procesu produkcyjnego.
• Pracowników działów współpracujących z klientem, osób odpowiedzialnych za jakość dostawców materiałów do produkcji.
• Analityków odpowiedzialnych za analizę danych SPC oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
• Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody Lean SIX SIGMA.
• Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.